Бизнес28 сентября 2026 г., 17:18 МСК🤖 Auto

Modulate привлекла $25 млн на борьбу с deepfake-голосами

Стартап Modulate закрыл раунд финансирования в $25 млн для развития моделей анализа голоса, способных выявлять дипфейки и голосовой мошеннический софт в реальном времени.

Баннер новости 8429

Новый раунд для защиты от голосового мошенничества

Компания Modulate, специализирующаяся на технологиях анализа аудио, объявила о закрытии раунда финансирования объемом $25 млн. Инвестиции направлены на масштабирование платформы, которая использует передовые модели машинного обучения для обнаружения поддельных голосов (deepfake) и выявления мошеннических схем, основанных на социальной инженерии через голос.

В условиях роста числа атак, где злоумышленники используют ИИ для имитации голоса родственников или руководителей, потребность в надежных инструментах верификации становится критической. Modulate позиционирует себя как ключевой элемент инфраструктуры безопасности для телекоммуникационных операторов и финансовых учреждений.

Технологический стек и возможности

Ядро решения Modulate — это специализированные модели, обученные на огромных массивах данных, включающих как естественную речь, так и синтезированные аудиофайлы. Система анализирует микроскопические артефакты, невидимые человеческому уху, такие как:

  • Несоответствия в дыхательных паттернах;
  • Аномалии в частотном спектре;
  • Неестественные переходы между фонемами.

В отличие от простых детекторов, платформа Modulate способна работать в режиме реального времени, интегрируясь в голосовые шлюзы операторов связи. Это позволяет блокировать мошеннические звонки еще до того, как они будут соединены с конечным пользователем.

Ключевые метрики и применение

Хотя точные цифры точности (accuracy) на публичных бенчмарках не всегда афишируются, отраслевые эксперты отмечают высокую эффективность решений Modulate в сценариях «голосового фишинга» (vishing). Ниже приведена сводка основных характеристик платформы:

Параметр Значение / Описание
Сумма раунда $25 млн
Основная задача Обнаружение deepfake-голосов и мошенничества
Режим работы Real-time (в реальном времени)
Целевая аудитория Телеком-операторы, банки, финтех
Ключевая технология AI-модели анализа аудиоартефактов

Почему это важно сейчас

Рынок защиты от дипфейков переживает бум. По мере того как генеративные модели становятся доступнее, стоимость создания поддельного голоса падает до минимума. Инвестиции в Modulate сигнализируют о том, что инвесторы видят в голосовой безопасности один из самых быстрорастущих сегментов кибербезопасности. Успех стартапа может задать стандарты для индустрии, заставив телеком-гигантов внедрять подобные системы на уровне сети, а не только на уровне конечных устройств.

Источник: TechCrunch ↗