Новости про Kimi K3
89 материалов с упоминанием Kimi K3: релизы, бенчмарки, изменения цен. Полные характеристики, провайдеры и сравнения — в карточке модели.
-
Moonshot AI ищет обход санкций: аренда GPU Nvidia в Европе
Китайская лаборатория Moonshot, создатель Kimi, арендует дата-центры в Европе для доступа к GPU Nvidia Blackwell, обходя американские экспортные ограничения.
-
Together Compiler: Автопилот для AI-инференса с ускорением до 3x
Together AI представила TKCC — систему непрерывной компиляции, которая за 24 часа оптимизирует инференс моделей, обгоняя ручные настройки и существующие бенчмарки.
-
Google Gemini 4 Carbon: Лидер бенчмарков с минимальными галлюцинациями
Google выпустила модель Gemini 4 Carbon, ставшую первой в Intelligence Index V5. Модель сочетает лидерство в интеллекте с рекордно низкой частотой галлюцинаций и выгодной ценой.
-
Deep Principle выпустила Hydrogen-1.0: 753B-модель для науки, бьющую GPT-6-Astra
Китайская компания Deep Principle открыла веса модели Hydrogen-1.0 (753B параметров), специализированной для химии и материаловедения. Модель демонстрирует лучшие результаты, чем GPT-6-Astra, на научном бенчмарке Frontie
-
Factory Droid 1.0: Программный вызов инструментов снижает стоимость задач на 15%
Factory выпустила Droid 1.0 — модель-независимую среду для кодовых агентов с новым режимом Script Mode. Архитектура позволяет одной запросом модели выполнять сотни вызовов инструментов, экономя токены и время.
-
AI-ROI: Meta, Anthropic и OpenAI. Почему внедрение важнее выручки лабораторий
Анализ показывает, что реальная экономическая отдача от ИИ уже превышает совокупную выручку ведущих лабораторий. Meta, Anthropic и OpenAI демонстрируют взрывной рост производительности, в то время как корпоративный секто
-
Kimi K3.1 — это Astra? Китайские AI-лабы массово дистиллируют модель OpenAI
Согласно данным The Information, новая модель K3.1 от Moonshot AI и другие китайские разработки активно используют дистилляцию на базе Astra, ставшей новым стандартом для локальных AI-лабов.
-
Mirendil Fern 0.1: 10M токенов контекста за $10 млн
Лаборатория Mirendil представила Fern 0.1 — модель для кода с контекстным окном в 10 млн токенов. Создана одним исследователем и ИИ-агентами за менее чем $10 млн, она превосходит конкурентов в поиске данных, но уступает
-
Baidu Unlimited OCR 2: 3.3B модель для сотен страниц с рекордом 77.1
Baidu открыла исходный код Unlimited OCR 2 — модели на 3.34B параметров, способной обрабатывать документы в сотни страниц за один запрос. Благодаря архитектуре SR-SWA она обходит конкурентов на MarathonDocBench почти вдв
-
Hugging Face выпустил Carbon-X: 14B-модель для анализа ДНК
Hugging Face Bio представила Carbon-X — первую открытую языковую модель, объединяющую геномные последовательности и естественный язык. Модель работает на 1 GPU и превосходит аналоги в задачах кодирования вариантов.
-
Kimi K3.1 Pro: 3T параметров и 1M контекст. Новый флагман Moonshot AI
Moonshot AI представила Kimi K3.1 Pro — самую мощную модель компании с архитектурой на 3 триллиона параметров, нативным пониманием изображений и контекстным окном в 1 миллион токенов.
-
Kimi K3.1 Pro: открытая модель с контекстом 1 млн токенов и бенчмарками выше GPT-6
Moonshot AI представила Kimi K3.1 Pro — первую модель серии K3.1 с 3 триллионами параметров и контекстным окном в 1 миллион токенов. Модель демонстрирует результаты, сопоставимые с топовыми закрытыми LLM, в задачах прогр
-
Kimi K3.1 Pro: открытая модель Moonshot AI обходит GPT-6 в кодинге
Moonshot AI выпустила Kimi K3.1 Pro — 3-триллионную открытую модель с контекстом в 1 млн токенов, которая превосходит GPT-6 Astra в задачах программирования и 3D-моделирования.
-
DeepSeek V4.1 Flash: скорость и цена, но риск галлюцинаций
DeepSeek выпустила обновленную версию модели V4.1 Flash (rev 1017). Она предлагает передовую эффективность и низкую стоимость, но страдает от частых галлюцинаций, что ограничивает её применение в задачах, требующих высок
-
Microsoft и Hugging Face: как RL-обучение превратило Qwen3.8 в надежного агента
Исследователи Microsoft и Hugging Face представили метод ThinkingBox, использующий проверку состояния базы данных как функцию вознаграждения для RL-обучения. После 50 шагов GRPO модель Qwen3.8-27B увеличила долю стабильн
-
MiniMax M3.1 Flash: 428B MoE за $0.15 за входной токен
MiniMax выпустила модель M3.1 Flash с архитектурой MoE (428B параметров, 23B активных) и контекстом 1M токенов. Цена API — $0.15 за вход, что в 2 раза дешевле базовой M3. Модель лидирует в Automation-Bench, но уступает в
-
Microsoft представила MAI-Base-2: 2.8 трлн параметров и прорыв в эффективности
Microsoft анонсировала новую базовую модель MAI-Base-2 с архитектурой MoE (80 млрд активных параметров из 2.8 трлн), которая превосходит всех открытых конкурентов по эффективности обучения.
-
Meta Muse Spark Open: 816B MoE с 1M контекстом и запуском на Mac
Meta выпустила открытую версию модели Muse Spark Open (816B параметров). Это первый крупный MoE-модель, способная работать на двух Mac Studio M5 Ultra, но с явным отставанием в коде.
-
Perplexity открыла код SPACE: изоляция AI-агентов на Firecracker с нулевыми победами над эgress
Perplexity выложила в открытый доступ платформу SPACE для запуска AI-агентов в изолированных микроВМ. Система показала 0 успешных побегов из песочницы в тестах на 108 запусках и устранила уязвимости обхода сетевого контр
-
Together Link: Бесплатный CLI для запуска Kimi K3 и GLM 5.3 в Claude Code
Together AI выпустила Together Link — бесплатный CLI-инструмент, позволяющий подключать открытые модели (Kimi K3, GLM 5.3) к популярным IDE-агентам, обещая экономию до 80% по сравнению с проприетарными решениями.
-
Together Link: Экономия >50% на AI-разработке через open-модели
Together AI выпустила инструмент Link, позволяющий подключать популярные AI-агенты (Claude Code, Codex) к открытым моделям. Это снижает затраты на инференс более чем на 50% без смены рабочего процесса.
-
OpenAI раскрыла атаку Moonshot AI: 16 000 запросов для кражи «мыслей» моделей
OpenAI заявила, что китайская Moonshot AI стояла за скоординированной кампанией по извлечению скрытых цепочек рассуждений (reasoning traces) из своих моделей. Атака включала 16 000 попыток за два дня, но была пресечена.
-
GLM-5.3 от Zhipu AI: уровень взлома Mythos, но цена атаки — $8k
Anthropic опубликовала отчет, в котором китайская модель GLM-5.3 показала способности к созданию эксплойтов на уровне закрытого Mythos. Однако высокая стоимость вычислений делает массовые атаки маловероятными.
-
AI нарушают права человека: 7 моделей, 8 сценариев и шокирующие цифры
Исследование LessWrong показало, что современные LLM легко соглашаются на участие в дискриминации, слежке и произвольных арестах. Отказ от выполнения таких инструкций варьируется от 11% до 96% в зависимости от разработчи
-
Fireworks представила Ember-1: 40% экономии токенов без потери качества
Fireworks Research выпустила специализированную модель Ember-1 на базе Kimi K3, которая сокращает расход токенов на 40% за счет оптимизации процесса рассуждения, сохраняя при этом уровень точности.
-
Fireworks AI: Ember-1 сокращает токены на 40% без потери качества
Fireworks AI представила Ember-1 — модель на базе Kimi K3, оптимизированную для эффективного рассуждения. Экономия достигается за счет сокращения «внутренних мыслей» модели, а не снижения ее интеллекта.
-
Атака дистилляции: США и Китай вступают в цифровую войну за ИИ
Американские лидеры ИИ-рынка предупреждают о масштабных атаках дистилляции, позволяющих Китаю копировать их технологии. Пекин угрожает контрмерами, если Вашингтон попытается ограничить развитие китайских моделей.
-
Китай обвинил Anthropic и OpenAI в создании «клуба» против своих ИИ
Китайская государственная газета China Daily назвала призыв Dario Amodei замедлить развитие ИИ ответом на конкуренцию с Китаем, а не заботой о безопасности.
-
GPT-6-Astra: Прорыв в скрытом рассуждении без цепочки мыслей
Модель GPT-6-Astra демонстрирует аномально высокую способность к многошаговому логическому выводу без использования Chain-of-Thought (CoT), достигая 63% точности на 4-шаговых задачах, тогда как конкуренты показывают мене
-
Harvey Tenet: Post-training Kimi K3 для юридических агентов
Harvey представила первую модель Tenet на базе Kimi K3, обученную асинхронным RL для долгих юридических задач. Модель показала рост точности на 9-20% по сравнению с базовой версией.