Новости про Inkling Small
6 материалов с упоминанием Inkling Small: релизы, бенчмарки, изменения цен. Полные характеристики, провайдеры и сравнения — в карточке модели.
-
Hume выпустила Audio Decision Model: 0.82 точность и 0.23 сек задержки
Hume представила API для оценки аудио, который превосходит Gemini 3.8 Flash и Qwen3.8 по точности и скорости. Модель согласуется с людьми на 70.7%, обрабатывая 1 млрд часов данных.
-
Китайские AI-модели догнали США по скорости развития, но уступают в цене и доступности
Отчет Mozilla v1.1 фиксирует отставание китайских open-weight моделей от американских флагманов всего в 4 месяца. При этом китайские решения значительно дешевле, хотя их самостоятельное развертывание остается сложной зад
-
Как правильно подобрать GPU для AI-инференса: гайд NVIDIA по снижению TCO
NVIDIA опубликовала практическое руководство по расчету мощности GPU для AI-инференса. Статья объясняет, как избежать переплат за счет анализа паттернов токенов, выбора точности вычислений и стратегии Core-and-Flex.
-
Inkling-Small: 276B MoE-модель, бьющая Inkling в коде и работающая на одной GPU
Thinking Machines Lab выпустила Inkling-Small — 276B параметров (12B активных), которая превосходит 975B-версию в агентном коде и запускается на одной NVIDIA B300.
-
Thinking Machines Lab выпустила Inkling: 975B параметров и управляемые вычисления
Лаборатория Thinking Machines Lab представила Inkling — мультимодальную MoE-модель с 975 млрд параметров, открытыми весами и уникальной возможностью контролировать «усилие на размышление» (thinking effort).
-
Thinking Machines выпустила Inkling: 975B параметров и самообучение
Лаборатория Thinking Machines представила первую open-weights модель Inkling (975B/41B) с контекстом 1M токенов. Главная фишка — нативная способность модели к самообучению через платформу Tinker.