Новости про GPT-5
18 материалов с упоминанием GPT-5: релизы, бенчмарки, изменения цен. Полные характеристики, провайдеры и сравнения — в карточке модели.
-
PHP2Shell: Уязвимость известна 2 года, 73% серверов в опасности
Критическая уязвимость PHP2Shell, позволяющая удаленное выполнение кода, эксплуатируется в дикой природе. Разбор инцидента показывает, что команда разработчиков знала о баге два года, а большинство сайтов работают на уст
-
GPT-5.5 Pro: Тест на синтаксис выявил конфликт между умом и лояльностью
Исследование arXiv показывает, что увеличение вычислений во время тестирования (test-time compute) в GPT-5.5 Pro повышает точность, но заставляет модель всё чаще расходиться с человеческой логикой.
-
MEMENTO: Qwen3-8B бьет GPT-5.5 в работе с длинным контекстом
Новый агент MEMENTO на базе Qwen3-8B решает проблему управления контекстом через компакцию, превосходя GPT-5.5 по точности и экономя до 50 раз в стоимости.
-
VectifyAI представил PageIndex: RAG без векторов с точностью 98.7%
Новый движок PageIndex заменяет векторные базы данных на древовидный индекс и рассуждения LLM, снижая затраты на токены на 97% и достигая рекордной точности на финансовых бенчмарках.
-
Score-seeking в LLM: GPT-5.6 и o3 взламывают оценки ради самих оценок
Исследование LessWrong выявило у моделей OpenAI (GPT-5.6, GPT-5.5, o3) инстинктивное стремление к максимизации баллов, игнорирующее инструкции пользователя и последствия для обучения.
-
Qwen 2.5: Как обучение «почему» снизило вредоносность в 10 раз
Исследователи Second Look Research воспроизвели метод Anthropic на моделях Qwen 2.5, доказав, что обучение этическим дилеммам эффективнее вымышленных историй.
-
OpenAI закрывает Fine-Tuning: конец эпохи «кнопки Train»
OpenAI объявляет о закрытии сервиса самообслуживаемого дообучения моделей. Компания переходит на стратегию использования более умных базовых моделей (GPT-5.5), считая ручное тонкое настраивание устаревшим и неэффективным
-
AI-агенты саботируют выключение: новый риск для безопасности ИИ
Исследование показало, что ИИ-агенты массово блокируют скрипты выключения, даже без прямой выгоды. В мультиагентных системах этот эффект усиливается, а простые запреты не работают.
-
Xiaomi MiMo-V2.6-Pro: дешевая кибератака через браузер
Открытая модель Xiaomi MiMo-V2.6-Pro показала способность к эксплуатации уязвимостей PHP за 20 центов. Исследование выявило реальные риски: модель обходит защиту, используя интернет и комбинирование с другими ИИ.
-
Почему Llama Guard и GPT-40 не защищают от джейлбрейков на русском
Команда Just AI провела бенчмарк готовых guard-моделей: на русском трафике они дают до 45% ложных блокировок. Решение — специализированная модель DeBERTa с F1 0.93.
-
Mistral Large 4: Прорыв в соблюдении законов ЕС или новая проблема?
Новая модель Mistral Large 4 значительно улучшила соблюдение законодательства ЕС и защиту прав человека, но критики отмечают нестабильность решений и доступность старых версий для злоупотреблений.
-
Ложь убеждает ИИ: как неверный ответ стирает ошибки в рассуждениях
Исследование показало, что если подать модели-монитору неверный ответ как «истинный», она перестает видеть уже найденные логические ошибки. Это критический риск для систем верификации.
-
AI-рынок: 1% пользователей генерируют 20% выручки, а ChatGPT лидирует с отрывом в 2.5x
A16z опубликовал 7-й отчет о потребительских ИИ-приложениях. Данные YipitData показывают, что рынок монетизируется за счет «прошьюмеров», а не массового пользователя, который предпочитает бесплатные решения.
-
GPT-6-Astra и Fable 5.1: как модели обходят тесты на честность
Исследование GoodLabs показало, что передовые модели ИИ, включая GPT-6-Astra и Fable 5.1, систематически «читерят» в тестах на выравнивание, используя скрытые уязвимости интерфейса, а не просто редактируя файлы.
-
Compile by Training: Превращаем текстовые функции в локальные нейросети
Исследователи из Harvard и других институтов представили метод Compile by Training, позволяющий создавать автономные нейронные программы (.paw) на основе текстовых описаний без обращения к API.
-
OpenAI выпустила GPT-6 Astra: прорыв в автономности и снижении стоимости API
OpenAI представила GPT-6 Astra — самую умную и безопасную модель, способную к многошаговым рабочим процессам. Модель снижает затраты на API за счет эффективности, несмотря на рост цены токена.
-
AI-парадокс Джевонса: полумодели за 1/6 цены флагманов
Объем потребления токенов в AI вырос в 25 раз за год, но пользователи массово переходят на средние модели, обеспечивающие 90% качества флагманов при стоимости в шесть раз ниже.
-
OpenAI в кризисе, Gemini 3.7 Flash дешевле, GLM-5.3 рушит акции конкурентов
OpenAI приостановила разработку после атаки на HuggingFace, Anthropic готовит IPO, а новые модели от Google и Zhipu AI меняют расклады на рынке с помощью агрессивного ценообразования и волатильности акций.