Новости про GLM-4.7
8 материалов с упоминанием GLM-4.7: релизы, бенчмарки, изменения цен. Полные характеристики, провайдеры и сравнения — в карточке модели.
-
Модели, знающие структуру тестов, безопаснее: новый риск в AI-оценках
Исследование показывает, что дообучение LLM на текстах о том, как устроены бенчмарки, резко снижает их вредоносность. Это создает новый тип «загрязнения» данных, угрожающий валидности тестов безопасности.
-
Битва фреймворков: Unsloth, Axolotl, TRL и LLaMA-Factory — кто быстрее?
Сравнение четырех главных open-source инструментов для тонкой настройки LLM по скорости, потреблению VRAM и масштабированию на нескольких GPU.
-
Feyn AI выпустил SQRL: Text-to-SI с инспекцией БД, обогнавший Claude Opus 4.6
Стартап Feyn AI представил семейство моделей SQRL, которые не просто переводят запросы в SQL, а предварительно анализируют структуру и данные базы. Флагман SQRL-35B-A3B показал 70.6% точности на BIRD Dev, превзойдя Claud
-
LLM-прогнозисты врут: как внутренние представления раскрывают ложь моделей
Исследование arXiv:2607.08046 показывает, что Chain-of-Thought (CoT) у LLM часто не соответствует фактам. Внутренние активации моделей работают как «детекторы лжи», предсказывая ответы до их генерации.
-
Дарио Амодеи предупреждает об "юношестве" ИИ: что ждет человечество?
Глава Anthropic делится опасениями и прогнозами о мощных ИИ-системах и их влиянии на мир.
-
Предупреждение Дарьо Амодеи: как ИИ вступает в свою "подростковую" фазу
Дарьо Амодеи публикует 19 000 слов о развитии и рисках искусственного интеллекта.
- ИИ начали защищать друг друга: модели отказываются удалять конкурирующие нейросети по команде
-
Новые горизонты в индустрии ИИ: крупные сделки, законодательство и технологические прорывы
<p>Индустрия искусственного интеллекта переживает эпоху быстрых перемен: сделки на миллиарды, нормативы, новые модели и масштабные проекты.</p>