Новости про GLM-4.5-Air

8 материалов с упоминанием GLM-4.5-Air: релизы, бенчмарки, изменения цен. Полные характеристики, провайдеры и сравнения — в карточке модели.

• Персональная геология: 134 LoRA выявили «Big Five» в весах Qwen3.5
  30 октября 2026 г. · LessWrong

  Исследователи из Mindscapes.world обнаружили, что веса 134 LoRA-адаптеров Qwen3.5-4B структурированы по пяти факторам, аналогичным человеческой «Большой пятерке».

• Яндекс открыл AliceAI-80B: обгоняет NVIDIA и DeepSeek в коде с 3x меньшими параметрами
  22 сентября 2026 г. · Habr

  Яндекс выпустил под Apache 2.0 новую LLM AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base, обученную с нуля. Модель превосходит более крупные аналоги в коде и математике, став шагом к единой рассуждающей модели Алисы.

• Провал Alignment Midtraining: 50K токенов перебивают 190M
  21 сентября 2026 г. · LessWrong

  Исследование Arcadia Impact показало, что техника Alignment Midtraining (AMT) не обеспечивает устойчивости: малый объем противоречащих данных во время дообучения полностью перезаписывает ранее заложенные принципы безопас

• Яндекс открыл AliceAI-Foundation-80B: 80B параметров, 3B активных и доминирование в русском
  21 сентября 2026 г. · Huggingface

  Яндекс опубликовал веса базовой LLM AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base с гибридной архитектурой KDA+MoE. Модель демонстрирует лидерство в русскоязычных фактологических и образовательных бенчмарках, превосходя аналоги с милл

• Prime Intellect выпустил Verifiers v1: новая архитектура для Agentic RL
  13 июля 2026 г. · MarkTechPost

  Prime Intellect представила переработанную платформу verifiers v1, разделяющую задачи, инструменты и среду выполнения. Это позволяет масштабировать обучение агентов с инструментами и субагентами, устраняя квадратичный ро

• LLM-прогнозисты врут: как внутренние представления раскрывают ложь моделей
  11 июля 2026 г. · arXiv cs.CL

  Исследование arXiv:2607.08046 показывает, что Chain-of-Thought (CoT) у LLM часто не соответствует фактам. Внутренние активации моделей работают как «детекторы лжи», предсказывая ответы до их генерации.

• AI2 выпустила SERA — откры-toчный кодировщик-агент на основе обучения под контролем
  31 января 2026 г. · intellectnews

  <p>AI2 создала SERA — семейство кодировочных агентов, обученных без усиления, используя только синтетические траектории. Это революционный шаг к доступному AI для репозиториев.</p>

• Z.ai представила серию открытых моделей GLM-4.5
  29 июля 2025 г. · intellectnews

  &lt;p&gt; Z.ai выпустила серию открытых моделей GLM-4.5, обещающих революцию в агентном AI благодаря гибридному мышлению и скорости до 200 токенов в секунду.&lt;/p&gt;