Модель ИИ Apple выявляет болезни с точностью 92%

<div> <p>Учёные совместно с компанией Apple представили новую модель искусственного интеллекта, которая по данным носимых устройств выявляет заболевания с точностью до 92%.</p> <h2>Основные факты</h2> <p>В исследовании под названием «Beyond Sensor Data: Foundation Models of Behavioral Data from Wearables Improve Health Predictions» специалисты проанализировали более 2,5 млрд часов данных от Apple Watch и iPhone, полученных от 161 855 участников Apple Heart and Movement Study. Модель Wearable Behavior Model (WBM) обучена на 27 ключевых поведенческих метриках — от активности и темпа ходьбы до вариабельности сердечного ритма и длительности сна.</p> <p>По сравнению с традиционными методами на основе сырых сенсорных данных, WBM акцентирует внимание на долгосрочных изменениях поведения. Как отмечают авторы: «Эти высокоуровневые поведенческие метрики рассчитываются по проверенным алгоритмам и лучше отражают физиологические состояния человека, а не только мгновенные показатели».</p> <p>В ходе испытаний на 57 задачах модель превзошла классические сенсорные алгоритмы в статических предсказаниях (например, артериальная гипертензия) и почти безошибочно определяла динамические состояния — такие как качество сна, инфекции дыхательных путей и беременность. Гибридное сочетание WBM с данными PPG-сенсоров достигло 92% точности при выявлении беременности и показало улучшенные результаты для обнаружения фибрилляции предсердий, слежения за сном и раннего предупреждения о травмах и инфекциях.</p> <h2>Мнения экспертов и прогнозы</h2> <p>Эксперты полагают, что интеграция WBM в коммерческие продукты Apple может открыть новую эру персонализированной медицины на носимых платформах. В будущем эта технология может лечь в основу «ИИ-коуча» для здоровья, способного давать рекомендации, сопоставимые с консультацией врача.</p> </div>