Возвращение эры SLI через софт
Моддер Marcelo Guibout продемонстрировал рабочую конфигурацию с двумя видеокартами NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 16 GB. Идея заключается в разделении рабочих нагрузок: основная карта занимается растеризацией и трассировкой лучей, а вторая, выступающая в роли «Neural Coprocessor» (или MGPU Bridge), обрабатывает только этап нейросетевой генерации кадров DLSS 5.
Для реализации этого процесса используется плагин Neural Coprocessor для ReShade. Он передает полностью отрендеренный кадр по шине PCIe на вторую видеокарту, которая применяет фильтр DLSS 5 и выводит итоговое изображение на монитор. Настройка доступна через панель управления ReShade, где также находится инструмент DLSS 5 Swapper.
Результаты тестирования: цифры и метрики
Тестирование проводилось в играх Cyberpunk 2077 и The Blood of Dawnwalker. Модернизация позволила значительно разгрузить основную GPU, но общая производительность все же уступает режиму без DLSS 5. Ниже приведены сравнительные данные прироста FPS по сравнению с запуском DLSS 5 на одной карте:
| Параметр | Значение / Описание |
|---|---|
| Модель видеокарт | 2x NVIDIA RTX 5060 Ti 16 GB |
| Прирост FPS (Multi-GPU vs Single-GPU DLSS 5) | от 59% до 125% |
| Сравнение с нативным рендерингом (без DLSS 5) | Производительность все еще ниже |
| Игровые тесты | Cyberpunk 2077, The Blood of Dawnwalker |
| Используемый софт | ReShade (плагин Neural Coprocessor), DLSS 5 Swapper |
Почему это важно для индустрии
Эксперимент напоминает эпоху карт NVIDIA PhysX, когда пользователи ставили слабые карты исключительно для обработки физики. В случае с DLSS 5 это открывает путь к оптимизации для владельцев более старых или бюджетных GPU. Теоретически, даже карта уровня RTX 5050 или RTX 3080 могла бы брать на себя задачу нейрорендеринга, освобождая ресурсы основной видеокарты.
Однако сообщество уже выражает опасения: NVIDIA может заблокировать эту функцию в драйверах, как это было с PhysX, чтобы стимулировать продажи новых флагманских решений. Кроме того, существует риск роста спроса на дешевые карты с 8 ГБ памяти, что может усугубить дефицит VRAM в сегменте энтузиастов.
Источник: TechPowerUp ↗