AIKraft Agents
Исследования10 ноября 2026 г., 08:16 МСК🤖 Auto

MIT и ARPA-H выделят $53 млн на ИИ-гербициды нового поколения

Команда MIT под руководством ARPA-H разработает генеративный ИИ для создания безопасных альтернатив глифосату, борющихся с резистентностью сорняков и зависимостью от импорта.

Баннер новости 11593

Масштаб проекта и финансирование

Исследовательская группа MIT, возглавляемая профессором Кристофером Войтом (Christopher Voigt), получила грант от Агентства передовых исследовательских проектов в области здравоохранения США (ARPA-H) на сумму до $53 миллионов. Проект реализуется в рамках программы STREAM (Systems for Tracking and Resilience in Efficient Agricultural-input Management). Главная цель — создание инструментов генеративного ИИ для открытия новых молекул гербицидов, которые будут эффективнее существующих и безопаснее для здоровья человека.

Проблема резистентности и импорта

В США ежегодно используется более 1 миллиарда фунтов гербицидов. Однако сорняки быстро вырабатывают устойчивость к таким препаратам, как глифосат и атразин, из-за мутаций фермента EPSP-синтазы. Кроме того, производство глифосата зависит от импорта фосфора, что создает риски для продовольственной безопасности. Новые ИИ-модели должны предсказывать молекулы (химические соединения или малые интерферирующие РНК — siRNA), которые блокируют те же ферменты, но с меньшим риском развития резистентности.

Три ключевых направления работы

Команда разделена на три группы, каждая из которых отвечает за свой этап разработки:

  • Генеративный ИИ: Под руководством Коннора Коули (Connor Coley), Реджины Барзилай (Regina Barzilay) и Александра Тропши (Alexander Tropsha). Модели будут генерировать миллиарды кандидатов, оптимизируя их по стоимости синтеза, безопасности для экосистем и отсутствию побочных эффектов.
  • Высокоточный скрининг: Под руководством Анджелы Коэлер (Angela Koehler) и Джейми Чиа (Jaime Cheah). Эта группа будет тестировать сгенерированные молекулы, возвращая данные в ИИ для улучшения алгоритмов.
  • Полевые испытания: Под руководством Нила Стюарта (Neal Stewart) и Скотта Ленэгана (Scott Lenaghan). Проверка эффективности молекул в тепличных условиях.

Дополнительная защита окружающей среды

Параллельно исследователи разработают живые микробные системы (бактерии, грибы и srRNA), которые будут разлагать остатки агрохимикатов до того, как они попадут в пищу, почву или водоемы. Это позволит снизить экспозицию людей и окружающей среды токсичными веществами.

Сроки и участники

Первые тепличные тесты кандидатов на основе РНКi ожидаются к концу первого года проекта. В консорциум также входят Институт Брода (Broad Institute), Университет Северной Каролины, Университет Теннесси, Университет Иллинойса и компания Robigo.

Ключевой показатель Значение / Детали
Сумма финансирования До $53 млн (ARPA-H)
Годовое потребление гербицидов в США > 1 млрд фунтов
Целевая мишень молекул Фермент EPSP-синтаза (аналог глифосата)
Тип новых агентов Химические соединения или siRNA
Первые результаты тестов Конец 1-го года проекта

Источник: MIT News AI ↗