Новые флагманы в линейке MAI
Компания Microsoft официально добавила в каталог Azure AI две новые модели из семейства Microsoft AI (MAI). Обновление знаменует важный шаг в развитии собственных генеративных решений корпорации, особенно в сферах компьютерного зрения и обработки аудио. В каталоге теперь доступны MAI-Image-2.5 и MAI-Voice-2, которые дополняют существующие версии 2.0 и 1.0 соответственно.
Детали моделей и задачи
Каждая из новых моделей заточена под конкретные задачи, что позволяет разработчикам выбирать оптимальное решение для своих пайплайнов. MAI-Image-2.5 ориентирована на генерацию изображений по текстовому описанию, а MAI-Voice-2 специализируется на преобразовании текста в речь (TTS) и генерации аудио.
Для наглядности сравнения новых релизов с предыдущими версиями и смежными моделями MAI, ниже приведена таблица характеристик:
| Модель | Версия | Основная задача | Тип ввода/вывода |
|---|---|---|---|
| MAI-Image | 2.5 (новинка) | Генерация изображений | Text to Image |
| MAI-Voice | 2 (новинка) | Синтез речи | Text to Speech, Audio Generation |
| MAI-Image | 2.0 | Генерация изображений | Text to Image |
| MAI-Voice | 1.0 | Синтез речи | Text to Speech, Audio Generation |
| MAI-Transcribe | 1.5 | Распознавание речи | Automatic Speech Recognition |
Экосистема MAI и другие обновления
Выход новых моделей вписывается в общую стратегию Microsoft по созданию специализированных мультимодальных решений. Семейство MAI теперь включает в себя не только генеративные модели, но и инструменты для транскрипции (MAI-Transcribe-1.5), что позволяет строить комплексные аудио-визуальные приложения.
Помимо MAI, в каталоге Azure продолжают обновляться и другие важные модели, такие как Phi-4 (для чат-задач), EvoDiff (генерация последовательностей белков) и Aurora (экологическое прогнозирование). Это свидетельствует о том, что Microsoft делает ставку на широкое покрытие различных доменов — от медицины до экологии — через единый интерфейс Azure AI.
Как получить доступ
Все модели семейства MAI доступны для разработчиков через портал Azure AI Catalog. Интеграция осуществляется стандартными методами Azure AI Services, что обеспечивает масштабируемость и надежность для корпоративных клиентов. Для получения подробной технической документации и оценки стоимости инференса рекомендуется обращаться к разделу документации по каждой конкретной модели в каталоге.
Источник: Azure ↗