Суть инновации: от генерации к решению
Drex Max — это не генеративная языковая модель (LLM), а decision model. Она не пишет текст, а отвечает на строго типизированные вопросы (да/нет, выбор из списка, оценка по шкале), возвращая калиброванные вероятности. Это критически важно для агентов, использующих компьютер (Computer-Use Agents), так как позволяет совершать одно дешевое HTTP-вызов на каждое действие (клик, ввод текста) без риска галлюцинаций.
Модель поддерживает до 262 144 токенов контекста, включая изображения. В одном запросе можно передать до 8 изображений (форматы PNG, JPEG, WebP, до 16 МБ каждое), которые модель анализирует совместно с текстовым состоянием системы.
Производительность и бенчмарки
По данным Nace AI, Drex Max демонстрирует лидерские позиции в специализированных тестах на принятие решений, значительно опережая конкурентов. Однако в общих знаниях (MMLU-Pro, HLE) она уступает более крупным LLM, таким как Jev 1.14.
| Метрика / Бенчмарк | Drex Max | Jev 1.14 (TypeSafe) | Drex 2.0 |
|---|---|---|---|
| Decision Index 0.3.2 | 67.59 | 60.7 | 61.25 |
| JevBench | 92.2 | 86.7 | — |
| BFCL (Tool Calling) | 98.2 | — | — |
| OSWorld-Verified | 0.780 | — | — |
| MMLU-Pro | 72.5 | 82.1 | — |
| HLE (Human Level) | 19.0 | 19.4 | — |
| Decision Index Vision | 74.5 | — | N/A |
Скорость и стоимость
Ключевое преимущество Drex Max для агентов — скорость. Медианное время принятия решения на основе скриншота составляет 174 мс, что быстрее Jev 1.14 (253 мс). Модель обрабатывает скриншоты любых размеров, в то время как Jev 1.14 отклоняет 15.9% запросов из-за ограничений размера.
Тарификация проста: $0.06 за 1 млн входных токенов. Выходные токены бесплатны. Новые аккаунты получают $25 стартового кредита. Модель доступна только через API (drex-max на Nace Console), открытые веса не публикуются.
Технические детали интеграции
- Endpoint: POST /v1/systemone
- Параметр модели: "drex-max" (фиксированный ID, не маршрутизируется через drex-latest)
- Ограничения: до 16 вопросов в одном запросе, тело запроса до 4 МБ.
- Обработка изображений: каждое изображение занимает до 1 602 токенов в каждом вопросе.
Drex Max позиционируется как инструмент для создания надежных агентов, где важна точность выбора действия, а не креативность генерации текста.
Бенчмарки
| Бенчмарк | Drex Max | Drex 2.0 | Jev 1.14 | d3-flash |
|---|---|---|---|---|
| Decision Index 0.3.2 | 67.59% | 61.3% | 60.7% | 57.8% |
| JevBench | 92.2% | — | 86.7% | — |
| MMLU-Pro | 72.5% | — | 82.1% | — |
| HLE | 19% | — | 19.4% | — |
| ARC-Challenge | 97.4% | — | 97.6% | — |
Жирным — лучший результат в строке. Источник цифр — официальная публикация.
Источник: MarkTechPost ↗