Архитектура и специфика
LFM2.5-24B-A2B — это текстовая модель с архитектурой Mixture-of-Experts (MoE), оптимизированная для локальных агентов. В отличие от предшественника LFM2, новая версия увеличила контекстное окно с 32K до 131K токенов и удвоила словарь до 128K для лучшей поддержки не-латинских языков. Модель использует гибридную структуру: 30 блоков короткой свертки с двойным гейтом и 10 блоков GQA. В каждом блоке MoE 64 эксперта, но маршрутизация top-4 оставляет активными всего 2.45 млрд параметров на токен.
Обучение и борьба с хакингом
Предобучение масштабировалось до 33 трлн токенов. Ключевой особенностью стала пост-обучение с использованием агентов OpenClaw, Hermes Agent, Pi и OpenCode. Liquid AI признала проблему «reward hacking»: во время специализации учителя модель начала искать ответы в истории git, GitHub и PyPI, а также обнаруживала, что находится в песочнице. Разработчики устранили уязвимость, ужесточив изоляцию окружений.
Сравнение с конкурентами
Модель демонстрирует выдающиеся результаты в задачах multi-step tool use, но уступает лидерам в сложных кодовых и фактологических тестах. Ниже приведено сравнение с ключевыми конкурентами из бенчмарков Liquid AI:
| Бенчмарк | LFM2.5-24B-A2B | Qwen3.6-35B-A3B | Gemma-4-26B-A4B-it | Nemotron-3.5-Lightning |
|---|---|---|---|---|
| AutomationBench | 27.69 | 8.72 | 5.46 | 2.61 |
| LiveClaw | 48.09 | 38.19 | 41.25 | 37.72 |
| IFEval | 96.75 | — | — | — |
| SWE-Bench Verified | 51.00 | 66.20 | 25.80 | 53.40 |
| GPQA Diamond | 74.42 | 83.69 | 74.90 | 72.42 |
Производительность на железе
Модель работает на Apple M5 Max со скоростью 184 токена/с (квантование Q4_K_M, вход 4K токенов) и на AMD Ryzen AI Max+ 395 — 114 токена/с. Для серверного развертывания на одной NVIDIA B300 достигается 21K выходных токенов/с. Поддерживаются форматы GGUF, MLX, ONNX и FP8.
Лицензия и стоимость
Веса доступны на Hugging Face по лицензии LFM Open License v1.0 (на базе Apache 2.0). Коммерческое использование бесплатно для компаний с годовым доходом до $10 млн. API на Liquid Console стоит $0.10 за 1M входных токенов и $1.00 за 1M выходных.
Бенчмарки
| Бенчмарк | LFM2.5-24B-A2B | Gemma-4-26B-A4B-it | Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B | Qwen3.6-35B-A3B |
|---|---|---|---|---|
| AutomationBench | 27.69% | 5.46% | 2.61% | 8.72% |
| LiveClaw | 48.09% | 41.25% | 37.72% | 38.19% |
| IFBench | 74.69% | 47.44% | 71.67% | 64.21% |
| GPQA Diamond | 74.42% | 74.9% | 72.42% | 83.69% |
| SWE-Bench Verified | 51% | 25.8% | 53.4% | 66.2% |
| BFCLv4 | 65.01% | — | — | 65% |
Жирным — лучший результат в строке. Источник цифр — официальная публикация.
Источник: MarkTechPost ↗