Новый стандарт в задачах принятия решений
Компания Liquid AI анонсировала выпуск модели d1-ultra, специализированной системы для принятия решений (decision models). В отличие от генеративных LLM, d1-ultra не создает текст. Она принимает неструктурированные данные (текст, изображения или их комбинацию) и выдает вероятности для конкретных ответов на заданные вопросы за один проход (forward pass). Это делает модель идеальной для задач, где важна скорость и надежность, а не креативность.
Ключевые характеристики и типы вопросов
Модель поддерживает три типа запросов, что позволяет интегрировать её в сложные бизнес-процессы:
- NOUL (Yes/No): Вероятность ответа «Да» или «Нет» (от 0 до 1). Например, наличие дефекта на плате.
- Choice: Выбор одной метки из множества вариантов с вероятностью для каждого.
- Score: Оценка по шкале (например, оценка ущерба).
Сравнение с конкурентами и предыдущей версией
Разработчики провели масштабное тестирование d1-ultra, сравнив её с предшественником d1 и моделью Jev 1.14. Ключевое отличие d1-ultra — не только в точности, но и в калибровке вероятностей. Большинство моделей склонны к излишней уверенности (overconfidence), тогда как d1-ultra обучена выдавать более надежные вероятностные оценки. Модель превосходит Jev 1.14 по всем метрикам и опережает индекс Artificial Analysis Decision Index минимум на 8 пунктов.
| Метрика / Характеристика | d1-ultra (Liquid AI) | Jev 1.14 | Примечание |
|---|---|---|---|
| Точность (Accuracy) | Выше | Ниже | На основе 112 уникальных оценок |
| Калибровка вероятностей | Высокая (надежная) | Склонность к переоценке | Критично для риск-менеджмента |
| Мультимодальность | Да (текст + изображения) | Информация недостаточна | Обработка в одном проходе |
| Стоимость API | $0.042 / млн входных токенов | Информация недостаточна | Только за ввод, без вывода |
Экономика и доступность
Модель доступна через Liquid API по цене $0.042 за миллион входных токенов. Важно отметить, что оплата взимается только за ввод: выходные токены отсутствуют. Изображения тарифицируются как текст — 1.5 токена на патч 32x32 пикселя. Например, изображение 1024x1024 пикселей обойдется в 1536 токенов. Каждый вопрос считается отдельным промптом.
Доступ к модели уже открыт через Liquid Console и d1 Playground. В ближайшее время интеграция появится на платформах Vercel и OpenRouter. Модель построена на базе более крупной open-weight архитектуры с кастомными оптимизациями Liquid AI, что обеспечивает значительный прирост производительности на сложных, «грязных» данных реального мира.
Источник: Liquid ↗