Компании строят будущее: масштабирование ИИ в строительстве и логистике

<div> <p>Ведущие игроки в сфере строительства, промышленности и логистики планируют активное наращивание инвестиций в искусственный интеллект в ближайшие 1–2 года.</p> <p>Согласно опросу, проведённому 30 июня компанией Ferguson Partners среди двух десятков профильных организаций, 88 % участников намерены увеличить расходы на ИИ и автоматизацию в течение ближайших 12–24 месяцев. Авторы исследования подчёркивают, что ИИ выходит из статуса экспериментальной технологии и становится ключевым инструментом для повышения эффективности, аналитики и масштабирования операций.</p> <p>Рынок промышленной автоматизации, по прогнозу компании Macrovey, достигнет $395 млрд к 2029 году при среднем ежегодном росте в 10 %. Компания позиционирует своё программное обеспечение как совместимое с любыми роботами и уже сотрудничает с такими крупными игроками, как ВВС США.</p> <p>Стартап Site Technologies применяет дроны, спутниковые и пилотируемые съёмочные системы для сбора изображений, которые затем обрабатываются ИИ для выявления дефектов в покрытиях, кровлях и фасадах. На основе орто-мозаик формируются планы капитальных вложений на 2–5 лет. Сервис способен анализировать до 2 000 объектов в месяц, работая с крупными логистическими компаниями.</p> <p>Транспортно-логистическая платформа PartRunner использует ИИ для ценообразования, поддержки клиентов и автоматизации приёма автопарков. Переехав в Мехико в 2024 году, компания планирует в ближайшие шесть месяцев полностью перевести процессы онбординга на чат-боты.</p> <h2>Экспертные мнения и прогнозы</h2> <p>По мнению Томаса Скаранжелло из Thornton Tomasetti, в архитектурно-строительной отрасли ускоряется переход к агентному ИИ и большим языковым моделям, способным автономно принимать решения. Он предупреждает, что традиционные SaaS-платформы могут уступить место новым ИИ-решениям.</p> <p>Раджа Гави из Era Ventures отмечает, что сегодня «каждый стартап внедряет ИИ: от софта и аппаратных решений до маркетплейсов и финтеха». По его словам, физический труд в логистике и строительстве станет главным полем для роботов, а языковые модели помогут автоматизировать интеллектуальные задачи.</p> </div>