Новый формат E3.S и спецификации
На выставке FMS 2026 компания Kioxia показала устройство XL1 в форм-факторе E3.S. Это устройство типа 3 (Type 3), предназначенное для расширения памяти через интерфейс CXL 2.0, а не стандартный PCIe. Для системных архитекторов это означает гибкость: серверы могут одновременно использовать традиционные NVMe SSD и новые CXL-устройства памяти.
Ключевая особенность накопителя — использование технологии XL-FLASH Generation 2. В отличие от стандартных TLC или QLC NAND, XL-FLASH предлагает значительно более высокую выносливость (endurance) и меньшую задержку, что критично для задач, требующих частого записи данных.
Производительность и метрики
Демонстрационное устройство имело объем 512 ГБ. В ходе тестов на стенде были получены следующие результаты:
- Пропускная способность: почти 1 ГБ/с.
- Задержка (Latency): 755 нс.
- Производительность IOPS: почти 2 миллиона IOPS при нагрузке 100% с размером блока 512 байт.
Сравнение с традиционными решениями
Хотя DRAM-решения на CXL технически быстрее, они значительно дороже. Kioxia XL1 позиционируется как решение для «холодных» и «теплых» данных, позволяя смешивать типы памяти в одной системе. Это напоминает архитектуру Intel Optane, где быстрая память использовалась для горячих данных, а более медленная — для объемных хранилищ.
| Параметр | Kioxia XL1 (CXL 2.0) | Стандартная DRAM (CXL) |
|---|---|---|
| Тип носителя | NAND XL-FLASH Gen2 | DRAM |
| Задержка | 755 нс | Низкая (единицы нс) |
| Стоимость за ГБ | Ниже (NAND-based) | Высокая |
| Основное назначение | Расширение памяти, холодные/теплые данные | Критичные к задержке задачи |
Почему это важно
В условиях дефицита и высокой стоимости DRAM, решение Kioxia предлагает экономически эффективный путь масштабирования памяти серверов. Используя CXL, компании могут создавать гибридные пулы памяти: быстрая DRAM для активных процессов и более дешевая, но быстрая для NAND XL-FLASH для больших объемов данных. Это снижает общую стоимость владения (TCO) для дата-центров без критической потери производительности в сценариях с неравномерным доступом к данным.
Источник: ServeTheHome ↗