Прогноз: $680 млрд выручки к 2027 году
На конференции Goldman Sachs Communicopia + Technology Дженсен Хуанг (Jensen Huang) подтвердил оптимистичный прогноз компании. Если по итогам текущего финансового года выручка Nvidia достигнет отметки в $400 млрд, то рост на 70% год к году приведет к показателю около $680 млрд в следующем году. Хуанг выразил абсолютную уверенность в этом сценарии, ссылаясь на то, что Nvidia стала фундаментальной платформой для всей индустрии ИИ.
Масштаб Blackwell: от геймерских чипов к мега-системам
Хуанг подчеркнул радикальное изменение природы продукта Nvidia. Если раньше GPU стоили $399 для геймеров, то теперь речь идет о сложнейших вычислительных комплексах. Он привел конкретные цифры для системы, объединяющей 36 процессоров Grace и 72 GPU Blackwell:
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Стоимость одного GPU (в составе системы) | $8.5 млн |
| Количество компонентов в системе | 2 млн деталей |
| Потребляемая мощность | 250 000 кВт |
| Темп роста продаж системы | 27% в месяц |
Компания продолжает отгружать тысячи таких систем, несмотря на растущую конкуренцию со стороны гиперскейлеров (Amazon, Microsoft, Google), строящих собственные чипы, и новых игроков, таких как Cerebras и Etched.
Ответ на критику «циркулярных сделок»
Хуанг столкнулся с вопросами о так называемых «циркулярных сделках» — схеме, при которой Nvidia инвестирует в компании, которые затем покупают у Nvidia оборудование. В ответ на сравнение с крахом Lucent Technologies, CEO пошутил: «Мы вкладываем $1, а получаем $100 обратно. Если это циркулярно, давайте делать больше». Однако он добавил, что перед инвестициями Nvidia требует наличия реальных контрактов с клиентами, отметив, что уже видит контракты на сумму $100 млрд.
Почему это важно
Прогноз роста на 70% является экстремально высоким для компании такого масштаба. Успех Nvidia зависит от того, смогут ли стартапы и корпорации продолжать тратить огромные средства на инфраструктуру ИИ. Хуанг утверждает, что Nvidia контролирует весь цикл: от поставщиков памяти до «оболочек» дата-центров по всему миру, что дает ей уникальное преимущество в прогнозировании спроса.
Источник: TechCrunch ↗