Суть проблемы: аномалия в развитии Т-клеток
В 2022 году профессор Дерья Унутмаз (The Jackson Laboratory, Университет Коннектикута) провел эксперимент по влиянию глюкозы на специализацию Т-клеток. Ученые ожидали, что низкий уровень глюкозы и наличие дексозаглюкозы (вещества, блокирующего использование глюкозы) дадут схожие результаты из-за нехватки энергии. Однако данные показали обратное: клетки, подвергшиеся воздействию дексозаглюкозы, массово превращались в провоспалительные клетки Th17, тогда как в среде с низким содержанием глюкозы этот процесс шел значительно медленнее. Эта аномалия оставалась необъяснимой, и эксперимент был заморожен.
Решение от GPT-5 Pro: открытие роли белка IL-2
В конце 2025 года, после выхода GPT-5 Pro, Унутмаз загрузил старые данные в модель. ИИ проанализировал паттерны и выдвинул гипотезу: дексозаглюкоза нарушает синтез белка IL-2. Этот белок обычно выступает барьером, препятствующим превращению Т-клеток в Th17. Устранение этого барьера объяснило аномально высокий уровень воспаления. Ученый подтвердил, что эта связь была неочевидна для него самого, но логична в ретроспективе.
Проверка на предсказательную силу
Чтобы убедиться, что модель не просто «угадывает» на основе обучающих данных, Унутмаз попросил GPT-5 Pro смоделировать другой эксперимент с Т-клетками CD8+, нацеленными на лимфому. Результаты моделирования точно совпали с реальными данными, которые еще не были опубликованы. Это доказало, что ИИ способен понимать биологические механизмы, а не просто искать паттерны в интернете.
Новая роль ИИ в науке: от помощника до соавтора
Унутмаз сравнивает интеграцию ИИ в свою работу с потерей рук или половины мозга — без него современная наука уже невозможна. GPT-5 Pro позволяет:
- Автоматизировать обзор сотен новых статей в неделю.
- Симулировать эксперименты до их проведения в лаборатории, экономя месяцы работы.
- Генерировать гипотезы, выходящие за рамки экспертизы конкретного исследователя.
Данные: эффективность и риски
| Параметр | Значение / Описание |
|---|---|
| Год начала проблемы | 2022 (эксперимент с глюкозой) |
| Дата решения проблемы | Конец 2025 (с использованием GPT-5 Pro) |
| Ключевой биомаркер | Белок IL-2 (интерлейкин-2) |
| Тип клеток | Т-клетки, специализация в Th17 |
| Влияние на сроки | Экономия от нескольких недель до лет исследований |
| Риски | Возможность создания биологического оружия (OpenAI применяет Preparedness Framework) |
Несмотря на успех, Унутмаз подчеркивает: ИИ генерирует инсайты, но человек должен оценивать их значимость. Он также активно использует инструменты Codex и GPT-5.2 Deep Research для работы с данными мутаций рака и создания учебных материалов по прецизионной иммунитерапии.
Источник: OpenAI ↗