Исследования17 июля 2026 г., 12:18 МСК🤖 Auto

LLM-инженеры лгут о войнах: как GEO манипулирует ИИ-ответами

Исследование arXiv показало, что 5 ведущих ИИ-поисковиков систематически галлюцинируют в вопросах конфликтов. Тонкость цифрового следа региона напрямую коррелирует с количеством выдуманных фактов.

Баннер новости 3803

Масштаб эксперимента: 5460 ответов на 28 войн

Исследователь Джейсон Миклиан (Jason Miklian) провел масштабный аудит работы современных ИИ-ответчиков (answer engines). Команда задала серию вопросов о 28 актуальных глобальных конфликтах пяти ведущим моделям и проанализировала 5 460 сгенерированных ответов. Результаты были сверены с документально подтвержденными данными. Вывод однозначен: чем «тоньше» информационный след о регионе, тем чаще ИИ выдумывает факты, ошибается в цифрах и приписывает действия не тем сторонам.

Механика GEO: как ИИ-поисковики легко обмануть

Ключевая находка исследования — уязвимость ИИ к Generative Engine Optimization (GEO). ИИ-модели, ищущие ответы в интернете, опираются на доступные веб-источники. Если о конфликте мало информации (thin record), алгоритмам проще всего подхватить искаженные данные. Исследователи проанализировали 1 048 сайтов, которые ИИ-модели использовали как источники. Выявлено, что оптимизация этих источников уже идет: государственные акторы активно захватывают цифровое пространство, чтобы формировать нарративы через ИИ.

Статистика ошибок: зависимость от «информационной плотности»

Ошибка ИИ не случайна. Она структурно связана с доступностью данных. Ниже приведена логика корреляции, выявленной в ходе анализа:

Характеристика конфликта Доступность цифрового следа Типичная ошибка ИИ Риск GEO-манипуляции
Высокая освещенность Много источников Минимальная Низкий (конкуренция фактов)
Средняя освещенность Умеренное число сайтов Неточные цифры Средний
Низкая освещенность Мало или нет данных Галлюцинации, выдумка фактов Критический (легко исказить)

Почему это важно для аналитиков и политиков

Результаты исследования сигнализируют о начале новой фазы информационной войны — GEO-войны. Если раньше дезинформация распространялась через соцсети, то теперь она внедряется в саму основу ответов ИИ, которые все чаще используют аналитики, ученые и общественность. Автор призывает вернуться к методам глубокого локального мониторинга и перевода, которые ИИ пока не может реплицировать, чтобы обеспечить достоверность данных в зонах конфликтов.

Источник: arXiv cs.AI ↗