Техническая эволюция: от Neoverse V2 к V3
После анонса в декабре 2025 года, AWS наконец сделала инстансы M9g и M9gd общедоступными. В основе нового чипа лежат ядра Arm Neoverse-V3 (архитектура Armv9.2-A), которые заменили устаревшие Neoverse-V2. Ключевые аппаратные изменения включают:
- Тактовая частота: рост с 2.8 ГГц (Graviton4) до 3.3 ГГц (Graviton5).
- Память: поддержка DDR5-8800 против DDR5-5600 в предыдущем поколении (12 каналов).
- Интерфейсы: добавлена поддержка PCIe Gen6.
- Кэш: увеличен объем L3-кэша.
Максимальная конфигурация теперь поддерживает до 192 ядер, что открывает возможности для высоконагруженных задач, недоступных на M8g.
Результаты бенчмарков: независимая проверка
Phoronix провел серию тестов на инстансах 4xlarge (16 vCPU, 64 ГБ RAM) под управлением Ubuntu 26.04 LTS с ядром Linux 7.0 и GCC 15. Несмотря на то, что AWS заявляла о росте производительности в конкретных сценариях (до 35% для веб-приложений и ML), общая геометрическая средняя (Geo Mean) в CPU-тестах составила +30%.
| Параметр | Graviton4 (M8g.4xlarge) | Graviton5 (M9g.4xlarge) | Изменение |
|---|---|---|---|
| Ядро/ОС | Neoverse-V2 / Ubuntu 24.04* | Neoverse-V3 / Ubuntu 26.04 LTS | — |
| Тактовая частота | 2.8 ГГц | 3.3 ГГц | +17.8% |
| Скорость RAM | DDR5-5600 | DDR5-8800 | +57% |
| Стоимость (on-demand, Ohio) | $0.71808 / час | $0.78272 / час | +9% |
| Рост производительности (Geo Mean) | База (1.0x) | Улучшение | +30% |
*Примечание: для корректного сравнения тесты Graviton4 проводились в аналогичных условиях, но исторически M8g работал на более ранних версиях ПО. В данном тесте использовалась единая среда для исключения влияния софта.
Экономика: стоит ли переплачивать 9%?
Самый важный вопрос для DevOps и архитекторов: оправдывает ли прирост в 30% рост цены на 9%? Математика выглядит крайне привлекательно. Если вы переводите workload с M8g на M9g, вы получаете больше вычислительной мощности за меньшие деньги. Однако, если вы рассматриваете M9g как новую покупку без миграции с M8g, вы платите премию за будущее.
AWS позиционирует M9g как решение для баз данных (+30% скорости), веб-приложений (+35%) и ML-нагрузок (+35%). Для этих специфичных задач экономия может быть еще более выраженной, чем в общих CPU-тестах.
Что дальше?
Phoronix отмечает, что сравнение с AMD EPYC и Intel Xeon в облаке пока не проводилось из-за высокой стоимости тестирования. Если интерес сообщества будет высоким, в ближайшие недели ожидается отдельный материал с прямым сравнением Graviton5 против x86-конкурентов. Пока же Graviton5 закрепляется как лидер по соотношению цена/производительность в сегменте ARM-инстансов.
Источник: Phoronix ↗