Релиз модели9 июля 2026 г., 20:32 МСК🤖 Auto

OpenAI представила GPT-5.6: Sol, Terra и Luna с рекордной эффективностью

OpenAI вывела на рынок семейство моделей GPT-5.6. Флагман Sol бьет рекорды в коде и науке, а новые модели Terra и Luna предлагают производительность уровня прошлых флагманов при стоимости в 1/16.

Баннер новости 3230

Новая линейка: Sol, Terra и Luna

OpenAI официально выпустила семейство моделей GPT-5.6, доступное для общего пользования. Архитектура линейки разделена на три специализированных уровня:

  • GPT-5.6 Sol — флагманская модель, ориентированная на максимальную интеллектуальную производительность в сложных задачах (код, наука, кибербезопасность).
  • GPT-5.6 Terra — сбалансированная модель для повседневных рабочих задач.
  • GPT-5.6 Luna — самая экономичная модель, оптимизированная под высокую эффективность при низких затратах.

Рекорды в бенчмарках и экономия токенов

Ключевое преимущество GPT-5.6 — не просто рост «интеллекта», а радикальное улучшение соотношения цена/качество. Модель обучена извлекать больше полезной работы из каждого токена. На тесте Agents’ Last Exam (оценка долгосрочных профессиональных рабочих процессов в 55 сферах) GPT-5.6 Sol набрала 53.6 балла, превзойдя конкурента Claude Fable 5 на 13.1 пункта. При этом даже в режиме среднего рассуждения Sol обходит Fable 5 на 11.4 балла при стоимости, составляющей лишь 25% от затрат на конкурента.

Модели Terra и Luna демонстрируют еще более впечатляющую эффективность: они превосходят Fable 5 при стоимости, составляющей около 1/16 (6.25%) от цены конкурента. В индексе Artificial Analysis Intelligence Index Sol с максимальным рассуждением уступает Fable 5 всего 1 пунктом, но выполняет задачи на 61% быстрее и стоит примерно в два раза дешевле.

Прорыв в программировании и Multi-Agent

В сфере разработки GPT-5.6 Sol установила новый стандарт качества. В Artificial Analysis Coding Agent Index она набрала 80 баллов (на 2.8 выше Fable 5), используя менее половины выходных токенов и тратя в два раза меньше времени. Стоимость выполнения задач снизилась примерно на 33%.

Важным нововведением стал режим ultra, который по умолчанию координирует работу четырех агентов параллельно. Это позволяет решать сложные задачи быстрее, жертвуя лишь увеличенным потреблением токенов. Также внедрена функция Programmatic Tool Calling в Responses API, позволяющая модели самостоятельно фильтровать промежуточные данные и адаптировать рабочий процесс, что снижает количество запросов к модели.

Сравнительные характеристики производительности

Ниже приведены ключевые метики эффективности моделей GPT-5.6 по сравнению с предыдущими поколениями и конкурентами в специфических задачах:

Метрика / Задача GPT-5.6 Sol GPT-5.6 Terra GPT-5.6 Luna Конкурент / База
Agents’ Last Exam (Общий балл) 53.6 Claude Fable 5 (40.5)
Coding Agent Index (Баллы) 80 Выше Fable 5 Выше Opus 4.8 Fable 5 (77.2)
Стоимость (относительная) ~50% от Fable 5 ~6.25% от Fable 5 ~6.25% от Fable 5 100% (База)
Скорость выполнения (относительная) 61% быстрее ~3x быстрее ~3x быстрее 1x (База)
Финансовый анализ (Rogo Benchmark) Точность +3.6, Токены -24% GPT-5.5

Безопасность и отзывы индустрии

OpenAI подчеркивает, что GPT-5.6 оснащена самой надежной системой защиты на данный момент, сочетающей обучение на данных, проверку в реальном времени и мониторинг. Модель прошла расширенное тестирование с участием внешних партнеров и экспертов по безопасности.

Ранние пользователи отмечают значительный скачок в стабильности. Представители Qodo, Notion, Shopify и Balyasny Asset Management отмечают, что модели лучше сохраняют контекст в длинных сессиях, эффективнее проводят код-ревью (используя в 3 раза меньше токенов на PR) и демонстрируют высокую точность в юридических и финансовых расследованиях.

Бенчмарки

БенчмаркGPT-5.6 SolClaude Fable 5GPT-5.5
Agents' Last Exam53.6%40.5%
Artificial Analysis Intelligence Index99points100points
Artificial Analysis Coding Agent Index80points77.2points
Rogo's Big Finance Benchmark0points0points

Жирным — лучший результат в строке. Источник цифр — официальная публикация.

Источник: OpenAI ↗