На этой неделе в мире искусственного интеллекта произошли две важные новости. OpenAI представила GPT-5.4 — модель, созданную для профессиональной работы, и Андрэй Карпати поделился результатами экспериментов с авторесерчем.
Новая модель GPT-5.4 от OpenAI
5 марта OpenAI запустила GPT-5.4, которая доступна в ChatGPT, API и Codex. Эта версия объединяет лучшие достижения предыдущих моделей, улучшая возможности ИИ в работе с инструментами и задачами, такими как работа с таблицами и документами. GPT-5.4 Thinking позволяет пользователям корректировать модель в процессе выполнения задач, а также улучшает исследование в интернете и работу с длинными контекстами.
Модель поддерживает до 1 миллиона токенов контекста, что делает её одной из самых продвинутых в области использования компьютера. OpenAI также отмечает улучшенную эффективность использования токенов по сравнению с GPT-5.2. По оценкам, GPT-5.4 достигла 83% точности на GDPval, что значительно превосходит предыдущие версии.
Авторесерч Андрэя Карпати: ИИ улучшает сам себя
Андрей Карпати представил результаты эксперимента, в котором ИИ-агенты автоматически улучшали тренировку нейронных сетей. За два дня его агент нашел около 20 изменений, которые уменьшили время до достижения уровня GPT-2 на 11%. Это важный шаг, показывающий, что ИИ может автономно оптимизировать собственные процессы обучения.
Процесс авторесерча позволяет агентам исследовать настройки оптимизаторов, внимание и другие параметры на малых моделях, а затем переносить успешные изменения на более крупные модели. Это открывает новые возможности для ускорения разработки ИИ.
Почему это важно для индустрии ИИ
С появлением GPT-5.4 и экспериментов Карпати, ИИ становится не только умным чат-ботом, но и надежным инструментом для выполнения реальных задач. Прогресс в области самосовершенствования ИИ может существенно ускорить развитие технологий, делая их более доступными и эффективными для различных отраслей.
Ожидается, что в будущем лаборатории будут выделять значительные ресурсы для проведения экспериментов с агентами, что позволит еще быстрее улучшать модели. Это приведет к тому, что ИИ станет неотъемлемой частью профессиональной среды и повседневной жизни.