В рамках конференции ГигаКонф-2026 Сбер представил обновленную методологию трансформации разработки AI-Disrupt PDLC. Ключевым дополнением стала единая шкала ИИ-зрелости, разработанная СберТехом совместно с партнерами: Logrocon, red_mad_robot и Axenix. Инструмент предназначен для оценки того, насколько процессы создания и сопровождения ПО готовы к интеграции интеллектуальных агентов.
Как работает оценка
Методика позволяет получить результат за 15–30 минут. Компания узнает свой текущий уровень, выявляет «узкие места» и получает базовые рекомендации для перехода на следующую ступень. Оценка охватывает весь жизненный цикл продукта и базируется на восьми ключевых направлениях:
- Управление и стратегия;
- Разработка;
- DevOps;
- Тестирование;
- Информационная безопасность;
- Запуск и маркетинг;
- Эксплуатация;
- Инфраструктура искусственного интеллекта.
Шкала из шести уровней
Модель классифицирует готовность организаций по шести уровням — от нулевого (отсутствие системного подхода) до инновационного (полная интеграция агентов в процессы). Ниже приведена структура уровней зрелости, описанных в методологии:
| Уровень | Характеристика состояния |
|---|---|
| 0. Нулевой | Отсутствие системного подхода к ИИ, использование разрозненных инструментов без стратегии |
| 1. Начальный | Пилотные проекты, эксперименты с ИИ-инструментами без интеграции в основные процессы |
| 2. Определенный | Стандартизация процессов внедрения ИИ, наличие базовой инфраструктуры и компетенций |
| 3. Установленный | Интеграция ИИ-агентов в ключевые этапы жизненного цикла ПО (разработка, тестирование, DevOps) |
| 4. Управляемый | Автоматизированное управление процессами с ИИ, высокая степень доверия к решениям агентов |
| 5. Инновационный | Полная агентная разработка, непрерывное улучшение процессов на основе данных ИИ, лидерство в отрасли |
Почему это важно
По словам старшего вице-президента Сбера Кирилла Меньшова, частая ошибка компаний — фокус только на инструментах. «Если компетенции, организация процессов, работа с данными и подходы к информационной безопасности не меняются, то эффект от искусственного интеллекта невелик или вовсе сводится к нулю», — отметил он. Модель AI-Disrupt PDLC призвана дать честную картину: что работает, где разрыв и с чего начинать улучшения.
Генеральный директор СберТеха Максим Тятюшев подчеркнул, что методика создана для объективных управленческих решений. СберТех уже применяет эти практики на собственном производственном процессе, чтобы отличить эффективное использование ИИ от простых экспериментов. Цель внедрения — укрепление технологического суверенитета и выход российских компаний на мировой уровень агентной разработки.
Источник: Lenta ↗