Новый формат сотрудничества: AMD в роли поставщика IP
Согласно отчету аналитиков SemiAnalysis, Google активно работает с AMD над созданием чипов следующего поколения, которые могут войти в линейку TPU v10. Это знаковое событие, так как оно маркирует первое серьезное участие AMD в проекте кастомного AI-ASIC для Google. Ранее проектированием кремния для TPUs занималась компания Broadcom, а Google полагалась на собственные архитектурные наработки.
Вероятность того, что AMD будет проектировать стандартные версии TPU v10i (для инференса) или v10t (для обучения), оценивается как низкая. Вместо этого фокус смещается на использование сильных сторон AMD: CPU IP, программируемой логики, интерконнектов и технологий продвинутой упаковки (advanced packaging, таких как SoIC).
Почему CPU внутри пакета TPU?
Ключевая инновация заключается в интеграции процессорных ядер непосредственно в пакет ускорителя. Традиционное обучение больших языковых моделей (LLM) требует почти исключительно вычислений ускорителей, однако задачи reinforcement learning (RL) и агентных моделей требуют значительных ресурсов общего назначения (CPU).
Google уже замечает сдвиг в соотношении ресурсов. В последних системах TPU 8i, ориентированных на инференс и RL, используется одно процессорное ядро Google Axion на каждые два TPU. Для сравнения, в системах 7-го поколения это соотношение составляло одно ядро Xeon 'Emerald Rapid' на четыре TPU. Аналитики предполагают, что для некоторых сценариев оптимальным может стать соотношение 1:1, что делает архитектуру более «CPU-heavy».
Сравнение архитектур и эволюция TPU
Интеграция CPU-ядер в пакет TPU позволяет сократить расстояние между общими вычислениями и тензорными операциями, что повышает производительность и снижает энергопотребление. Опыт AMD в создании гибридных решений, таких как Instinct MI300A (сочетающая x86 и ускорители), делает её идеальным партнером для реализации подобной гибридной архитектуры Google.
| Параметр | TPU 7-го поколения | TPU 8-го поколения (8i) | Проектируемый TPU v10 (гипотеза) |
|---|---|---|---|
| Основной фокус | Обучение LLM | Инференс, Reasoning, RL | RL, Agentic workloads (CPU-heavy) |
| Соотношение CPU:TPU | 1 Xeon : 4 TPU | 1 Axion : 2 TPU | До 1:1 (интеграция в пакет) |
| Роль AMD | Отсутствует | Отсутствует | Поставщик CPU IP, SoIC, интерконнектов |
| Архитектура CPU | Xeon (Intel) | Google Axion (ARM) | AMD x86 (вероятно) или гибридная |
Значение для рынка
Если информация подтвердится, важно понимать, что AMD не просто «помогает собрать» еще один TPU. Google исследует новый класс ускорителей, оптимизированных под задачи, где традиционные GPU и специализированные AI-чипы сталкиваются с узким местом в виде пересылки данных между CPU и ускорителем. Интеграция этих компонентов в единый пакет через технологии AMD может стать новым стандартом для сложных агентных систем будущего.
Источник: Tom's Hardware ↗