Релиз модели9 сентября 2026 г., 02:18 МСК🤖 Auto

DeepMind выпустил AlphaGenome Atlas: 9 млрд мутаций в 1 ПБ данных

Google DeepMind опубликовал атлас AlphaGenome, содержащий предсказания молекулярного эффекта для всех 9 миллиардов возможных однонуклеотидных вариантов человеческого генома. Это самый крупный биоинформатический датасет в истории.

Баннер новости 7057

Масштаб проекта: 1 ПБ против AlphaFold

Команда DeepMind провела вычисления модели AlphaGenome (выпущенной в июне 2025 года) для каждого из ~9 миллиардов возможных однонуклеотидных вариантов (SNV) в человеческом геноме. Результатом стал датасет объемом 1 петабайт, что более чем в 30 раз превышает размер базы данных AlphaFold (200+ млн предсказаний структур белков). Ручное тестирование таких мутаций в лаборатории невозможно, а запросы к модели «на лету» слишком медленны для геномных исследований. Атлас решает эту проблему, предоставляя готовые результаты.

Что внутри: AVI-скор и интерпретируемость

Ключевым нововведением является AlphaGenome Variant Impact (AVI) score — единый числовой показатель, ранжирующий варианты по степени воздействия. AVI объединяет прогнозы регуляторных эффектов AlphaGenome и миссенс-вариантов AlphaMissense, работая как для кодирующих (2% генома), так и для некодирующих (98%) регионов. Каждый скор сопровождается атрибуцией признаков, показывающей вклад хроматиновой доступности, сплайсинга и консервативности.

Результаты валидации на реальных данных

Ранний доступ к атласу позволил исследовательским группам достичь значимых биологических открытий до официального запуска:

  • Редкие заболевания: Консорциум GREGoR (Broad Institute) использовал AVI для переотбора вариантов. Был выявлен вариант в гене DNM1, вызывающий эпилептическую энцефалопатию через создание ложного сайта сплайсинга. Экспериментальные скрининги подтвердили этот механизм.
  • Популяционная генетика: Исследователи из Университета Эксетера проанализировали геномы 54 000+ участников UK Biobank. Использование атласа позволило обнаружить на 22% больше некодирующих ассоциаций, чем стандартные методы, включая 19 регионов, связанных с индексом массы тела.

Технические характеристики и доступ

Атлас включает более 2 500 повторяющихся мотивов ДНК (сайты связывания транскрипционных факторов) и тысячи предсказаний для сотен типов клеток человека и мыши. Доступ к ресурсу предоставляется через веб-портал и API для академических целей. Коммерческий доступ через Google Cloud находится в стадии разработки.

Параметр Значение / Характеристика
Количество вариантов ~9 миллиардов (SNV)
Объем данных 1 Петабайт (ПБ)
Сравнение с AlphaFold DB В 30+ раз больше по объему
Каталог мотивов 2 500+ последовательностей
Статус для клиницистов Не для клинического использования

Почему это важно

AlphaGenome Atlas переводит геномику из эпохи «поиск иголки в стоге сена» в эпоху полных данных. Ученые больше не должны ждать предсказаний для конкретных кандидатов — они могут анализировать весь геном сразу, выявляя скрытые регуляторные механизмы болезней и эволюционные паттерны с беспрецедентной скоростью.

Источник: MarkTechPost ↗