Релиз модели25 сентября 2026 г., 01:47 МСК🤖 Auto

LoRA для Qwen-Image-Edit: 237k скачиваний и NSFW-редактирование

Модель MCNL v1 добавляет к базе Qwen-Image-Edit-2511 возможности генерации и редактирования контента 18+ с использованием архитектуры MMDiT.

Баннер новости 8218

Техническая спецификация и архитектура

На платформе Hugging Face появилась новая LoRA-адаптация под названием MCNL v1 (Multi Concept NSFW LoRA). Модель разработана для работы с диффузионным пайплайном Qwen-Image-Edit-2511 и использует архитектуру QwenImageTransformer2DModel (MMDiT). Размер файла составляет около 563 МБ, формат хранения — safetensors, лицензия — OpenRAIL++.

Ключевая особенность адаптации — расширение функционала базовой модели для генерации и редактирования изображений с контентом для взрослых (NSFW). Это позволяет пользователям применять текстовые промпты для точечного изменения существующих изображений или создания новых сцен с использованием специфических триггерных слов.

Метрики популярности

Несмотря на узкую специализацию, модель демонстрирует высокую востребованность среди целевой аудитории. За время публикации количество скачиваний превысило 237 838 раз. Адаптация используется в 36 различных пространствах (Spaces) на платформе, что указывает на активное внедрение в рабочие процессы разработчиков и энтузиастов.

Параметр Значение
Базовая модель Qwen/Qwen-Image-Edit-2511
Архитектура адаптера QwenImageTransformer2DModel (MMDiT) LoRA
Размер файла ~563 MB
Формат safetensors
Количество скачиваний 237,838
Лицензия OpenRAIL++

Программная интеграция

Для использования адаптера в коде требуется библиотека diffusers и поддержка CUDA. Процесс загрузки включает инициализацию базового пайплайна с типом данных bfloat16, загрузку весов LoRA и активацию адаптера через метод set_adapters.

  • Триггерные слова: Для активации конкретных сценариев редактирования в промпт необходимо добавлять ключевые слова, такие как nsfw, nipples, vagina, penis, missionary, cowgirlout, reversecowgirlpov, blowjob, cum_on_face, creamp1e, l1ck.
  • Параметры генерации: Рекомендуемое количество шагов инференса — 40, масштаб CFG (Classifier-Free Guidance) — 4.0.

Доступность и альтернативы

Самый простой способ протестировать модель — использовать веб-интерфейс ScottzillaSystems Image Editor, где адаптация доступна в выпадающем списке под названием «🔥 MCNL-NSFW-v1». Разработчик также анонсировал выход обновленной версии MCNL v2, что свидетельствует об активном развитии проекта.

Источник: Huggingface ↗