AIKraft Agents
Релиз модели10 ноября 2026 г., 19:45 МСК🤖 Auto

Google представила Gemini 4 Carbon: новый лидер бенчмарков с ценой $2/млн токенов

Google DeepMind открыла доступ к самой мощной модели Gemini 4 Carbon. Она лидирует в кибербезопасности и сложных агентных задачах, предлагая производительность уровня frontier по цене ниже конкурентов.

Баннер новости 11636

Доступность и позиционирование

10 ноября 2026 года Google сделала модель Gemini 4 Carbon доступной для разработчиков, предприятий, ученых и потребителей. Это флагманская модель с производительностью уровня frontier, специально заточенная под задачи, требующие глубокого рассуждения: сложный многошаговый кодинг, отладка, научные исследования и кибербезопасность. Carbon использует больше токенов для тщательного анализа и верификации, в отличие от более легкой модели Gemini 4 Argon, которая остается оптимальным выбором для стандартных задач обработки знаний.

Бенчмарки и экономика

Модель демонстрирует лидерские позиции в независимых тестах, сочетая высокую точность с выгодной экономикой. По сравнению с ближайшим внешним конкурентом, стоимость выполнения задачи у Carbon более чем в 2 раза ниже. В новых тестах на мультимодальные агенты (MKA) она заняла второе место, обойдя лидера по стоимости в 6 раз.

Бенчмарк / Тест Позиция Carbon Ключевая метрика / Особенность
CursorBench 4.0 #1 Лидерство в задачах кодинга
Perplexity WANDR #1 Высокая точность ответов
Zapier AutomationBench #1 Эффективность автоматизации
Multimodal Knowledge Agent (MKA) #2 Стоимость задачи в 6 раз ниже лидера
Balyasny Asset Management (Finance) #1 (из 23 конфигураций) Лидер в финансовом интеллекте

Новые возможности: Google Antigravity и /swarm

Для работы с Carbon Google представила функцию /swarm в среде Google Antigravity. Она позволяет превратить один промпт в скоординированную команду агентов, которые работают параллельно в изолированных пространствах. Carbon берет на себя роли архитектурного дизайна, координации и аудита, в то время как более легкие модели выполняют изолированные задачи. Примеры использования включают:

  • Создание интерактивной 3D-выставки строительства Эйфелевой башни (1887–1889) из исторических фото за один промпт.
  • Реконструкция офиса Google Platform 37 в виде 906K-треугольной модели Three.js на основе 7 PDF-файлов планирования.
  • Разработка открытой 3D-игры с пеликаном на GBike, где Carbon координировал создание ассетов в Blender, веб-приложения на Three.js и звукового дизайна.

Кибербезопасность: Project Fortify

В сфере кибербезопасности Carbon показала выдающиеся результаты в программе Fairwind. В внутренней системе Google Project Fortify модель достигла 100% полноты (recall) при сканировании и 95% точности (precision) при_triage_ уязвимостей. При тестировании на репозиториях с открытым кодом Carbon улучшила показатель recall Argon более чем на 25%, выявляя логические ошибки, которые ранее оставались незамеченными. Команда CVR использовала Carbon для подтверждения эксплуатационной уязвимости в популярном ПО, сравнимой по тяжести с PHP2Shell, что привело к быстрому выпуску патча.

Ценообразование и доступ

Gemini 4 Carbon доступна через API в Google AI Studio и Gemini for Business по вводной цене, идентичной Gemini 4 Argon: $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных токенов. Для пользователей Google AI Ultra модель уже интегрирована в Google Antigravity, приложение Gemini и режим AI Mode в Поиске Google.

Источник: Blog ↗