OpenAI Dots на AMD EPYC: в 6 раз быстрее Meta Muse по многопотoku

Железо OpenAI Dots: AMD EPYC 9V74 против Meta Muse

Анализ результатов Geekbench 7, опубликованных в социальной сети X, позволил точно определить аппаратную базу автономных агентов OpenAI Dots. Выявленная конфигурация представляет собой виртуальную машину (VM) на базе процессора AMD EPYC 9V74 (архитектура Turin) с 9 ядрами и 9.73 ГБ оперативной памяти. Агенты работают под управлением Linux (Ubuntu для тестов, Debian для релиза).

Для сравнения, конкурент от Meta — агент Muse — работает на более скромном оборудовании: 2 ядра AMD EPYC 9D25 и 7.75 ГБ ОЗУ. Разница в количестве ядер и тактовых частотах (2.6 ГГц у EPYC 9V74 против 1.5 ГГц у EPYC 9D25) становится ключевым фактором производительности.

Результаты бенчмарков: кратный разрыв

OpenAI Dots, работающие на базе модели GPT-6 Astra, демонстрируют выдающиеся результаты в многопоточных задачах. Согласно данным Geekbench 7, медианные показатели Dots превышают показатели Muse примерно в 6 раз по многопоточной оценке и в 1.5 раза по однопоточной.

Что внутри «облачного компьютера» агента

OpenAI позиционирует Dots как автономных агентов, имеющих «свой собственный облачный компьютер, браузер и подключенные приложения». В отличие от песочниц, это полноценные виртуальные машины. Пользователи уже подтвердили наличие в среде предустановленного ПО, включающего:

• Графические редакторы: GIMP, Inkscape, Blender.
• Инструменты разработки и 3D: Godot, KiCad, FreeCAD, OpenSCAD, Git, Python, Node.js.
• Научное ПО: ParaView, 3D Slicer, QGIS, Kdenlive.

Первый зафиксированный результат Geekbench был загружен 25 сентября (за 4 дня до официального запуска DevDay), показав 9,435 баллов в многопоточном тесте. Позднейшие запуски показали результаты в диапазоне 8,135–8,991 баллов, что подтверждает стабильность производительности.

Почему это важно для рынка AI

Результаты подчеркивают сдвиг в архитектуре автономных AI-агентов: от легких песочниц к ресурсоемким виртуальным машинам с высокочастотными CPU. Спрос на серверные CPU с большим количеством ядер для работы агентов «всегда онлайн» резко возрастает. В то время как Meta Muse уже преодолела отметку в 500,000 ежедневных активных пользователей, а SpaceXAI планирует выделять для Grok отдельные чипы Nvidia Vera, OpenAI делает ставку на масштабирование вычислительной мощности каждого отдельного агента через мощные AMD EPYC процессоры.

Бенчмарки

Жирным — лучший результат в строке. Источник цифр — официальная публикация.

Источник: Tom's Hardware ↗