Инструменты25 июля 2026 г., 18:15 МСК🤖 Auto

Geekbench 7: Новый стандарт бенчмарков с упором на AI и медиа

Geekbench 7 полностью переработан: новые метрики для CPU/GPU, нативная поддержка CUDA от NVIDIA и смещение фокуса на задачи машинного обучения и медиаобработки.

Баннер новости 4378

Платформа Geekbench представила версию 7, которая не просто обновляет цифры, а меняет философию тестирования. Разработчики сделали ставку на сценарии использования современных устройств — смартфонов, ноутбуков и рабочих станций начального уровня, где ключевую роль играют интерактивность, медиапотоки и задачи ИИ. Важно отметить: результаты Geekbench 7 несовместимы с шестой версией, поэтому старые данные нельзя напрямую сравнивать с новыми.

Новая система шкалирования и базовые точки отсчета

Для обеспечения стабильности сравнений в Geekbench 7 введены новые якорные значения. Шкала CPU зафиксирована на уровне 2 500 баллов, а шкала GPU — на 100 000 баллов. В качестве эталонного устройства для калибровки обеих шкал выбран ноутбук Lenovo Legion с процессором AMD Ryzen 7 7700 и видеокартой NVIDIA GeForce RTX 4060. Это позволяет пользователям сразу оценивать, насколько их устройство превосходит или уступает «среднему современному» уровню.

Переработанный CPU-тест: упор на медиа и сжатие

Архитектура тестов процессора претерпела изменения. Теперь она включает новую группу медиа-задач, отражающую реальное потребление контента. Тесты стали более объемными: например, сжатие файлов теперь включает три архива (исходный код, объектный код, текст) с проверкой через SHA1, а просмотр PDF имитирует работу движка PDFium в Chrome. Особое внимание уделено видео-декодированию: тест AV1 цепочкой обрабатывает поток, декодирует звук Opus, ресемплирует его и передает в Whisper для генерации субтитров.

GPU-бенчмарк: ИИ, творчество и нативный CUDA

Графическая часть Geekbench 7 смещена в сторону задач машинного обучения и креативных приложений. Тесты включают алгоритмы размытия фона (DeepLabV3+), распознавания лиц (RetinaFace) и масштабирования изображений (RFDN). Ключевым нововведением стала нативная поддержка NVIDIA CUDA. Ранее NVIDIA-карты тестировались через слои совместимости, что искажало результаты. Теперь карты NVIDIA могут участвовать в сравнении на равных с AMD и Apple Silicon, что значительно расширяет пул тестируемого оборудования.

Сравнение ключевых изменений Geekbench 6 и 7

Параметр Geekbench 6 Geekbench 7
Базовая шкала CPU Динамическая, без жесткого якоря 2 500 (Lenovo Legion R7 7700)
Базовая шкала GPU Динамическая, без жесткого якоря 100 000 (Lenovo Legion RTX 4060)
Поддержка NVIDIA Через слой трансляции (OpenCL/Vulkan) Нативная поддержка CUDA
Фокус CPU-тестов Общая производительность, компиляция Медиа, сжатие, ИИ-инференс
Фокус GPU-тестов Рендеринг, игры ИИ-фильтры, обработка фото, масштабирование

Зачем это нужно пользователю?

Geekbench 7 перестает быть просто «скоростным» бенчмарком. Он показывает, как устройство справляется с реальными задачами: стримингом, обработкой фото, видеозвонками и легким ИИ. Однако разработчики предупреждают: это не инструмент для оценки серверных мощностей или рабочих станций с десятками ядер. Многопоточная нагрузка здесь оптимизирована под сценарии «одного быстрого ядра + несколько вспомогательных», что типично для мобильных и портативных устройств. Ожидается, что в ближайшие недели результаты Geekbench 7 начнут массово появляться в обзорах железа, заменяя устаревающие данные шестой версии.

Источник: ServeTheHome ↗