Раньше основная работа заключалась в обучении отдельной модели и последующем запуске её через API. Успех измерялся точностью или F1-score, а модели рассматривались как черные ящики, оцененные офлайн.
Теперь в 2026 году индустрия перешла к системе-ориентированной архитектуре: многоагентным рабочим процессам, оркестрации, непрерывной оценке в продуктиве. Используются большие языковые модели как судьи, с участием человека в цикле планирования, действий, наблюдения и анализа. Основные изменения: — переход от моделей как решений к компонентам систем; — важность оркестрации, инструментов и памяти; — приоритет production метрик перед тестовыми; — использование языковых моделей для оценки ответов; — переход от одношаговых задач к агентным планировкам, способным к самокоррекции, многошаговому reasoning и использованию инструментов. В результате появилось новое поколение систем: от монолита к мультиагентам, где специализированные агенты взаимодействуют под руководством менеджера для координации работы.