Автономный self-service на базе GPT-6.1 Sol
Компания DevRev представила обновленную архитектуру своих продуктов Computer и Operator, предназначенных для автоматизации сложных запросов от клиентов и сотрудников. В основе системы лежит модель GPT-6.1 Sol, выбранная за способность балансировать между глубоким рассуждением (reasoning), низкой задержкой (latency) и экономической эффективностью. По словам ЧО DevRev Ахмеда Башира, модель должна не только быть надежной, но и работать в реальном времени, что критично для сервисных команд.
Интеграция с контекстом и контроль действий
DevRev не полагается только на «черный ящик» модели. Платформа использует собственную оболочку (harness) для подключения корпоративных знаний, контроля разрешений и обеспечения обратимости действий агентов. Все ответы ИИ ссылаются на источники, а действия проверяются на соответствие ролевой модели доступа. Для оценки эффективности в условиях разрозненных данных и разных версий информации DevRev применяет внутренний бенчмарк Enterprise-Bench.
Разработка на Codex и демо на GPT-6 Astra
Внутренняя разработка DevRev полностью перешла на инструмент Codex. Инженеры компании отказались от использования Cursor, так как Codex показал себя как лучший инструмент для создания кода. Кроме того, для создания презентаций и демо-стендов на международных конференциях используются возможности GPT-6 Astra, что позволяет быстро генерировать визуальный контент для продаж.
Сравнение ролей моделей в архитектуре DevRev
| Модель / Инструмент | Роль в экосистеме DevRev | Ключевые преимущества |
|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol | Основной движок для Computer и Operator | Баланс reasoning, скорости и стоимости; высокая надежность |
| GPT-6 Astra | Генерация контента и демо | Быстрое создание визуальных материалов для продаж |
| Codex | Инструмент разработки | Основной инструмент для инженеров, заменил Cursor |
| Enterprise-Bench | Система тестирования | Оценка работы с разрозненными данными и ролевым доступом |
Будущее: Decisions API и Ultrafast
DevRev планирует внедрять Decisions API и Ultrafast для ускорения процессов, где глубокое рассуждение не требуется. Цель — завершение простых задач за секунды, а не минуты. Стратегия компании направлена на реализацию полного цикла self-service, где ИИ-агенты берут на себя не только поиск информации, но и выполнение сложных операций, таких как изменение тарифов или обработка возвратов, с полным сохранением аудита действий.
Источник: OpenAI ↗