Новый стандарт проектирования ИИ-инфраструктуры
Компания NVIDIA представила NVIDIA Omniverse DSX Blueprint — набор эталонных активов, скриптов и рабочих процессов для создания цифровых двойников ИИ-фабрик. Решение является частью платформы NVIDIA DSX Sim и построено на стандарте OpenUSD и библиотеках NVIDIA Omniverse. Главная цель проекта — объединить разрозненные данные (плановые чертежи, спецификации оборудования, географические данные) в единую редактируемую сцену, готовую для инженерного анализа.
Как работает агент-ассистированный рабочий процесс
Ключевая инновация заключается в использовании фронтальных AI-моделей в качестве агентов, которые интерпретируют контекст проекта. Вместо того чтобы генерировать геометрию «с нуля» на основе текстовых описаний (что часто приводит к ошибкам в масштабах), агенты используют предоставленные референсы:
- 3D-модели DSX: Залы вычислений, центральные здания, подстанции, системы охлаждения.
- Архитектурные референсы: Изображения кампуса NVIDIA Voyager для стилизации фасадов и солнечных навесов.
- Планы участков и требования: PDF-чертежи, данные USGS (аэрофотосъемка и рельеф) и спецификации.
Агенты используют USD Content Agents для генерации сложных элементов (например, солнечных навесов) и применяют изменения через аддитивные слои USD. Это позволяет сохранять исходные активы нетронутыми, а все правки — версионировать и проверять инженерами.
Интеграция с индустриальным ПО
DSX Blueprint не является изолированным инструментом. Он интегрируется с экосистемой ведущих провайдеров инженерного ПО, что позволяет автоматизировать передачу данных между этапами проектирования:
| Компания | Функция в рабочем процессе |
|---|---|
| Dassault Systèmes | Управление требованиями и CAD-данными |
| PTC | Интеграция CAD-моделей и данных о продуктах |
| Cadence | Проектирование и проверка схем |
| Siemens | Вычислительная гидродинамика (CFD) и тепловые симуляции |
Практическое применение: Планирование мощностей
Цифровой двойник позволяет проводить исследования планирования мощностей в рамках фиксированного бюджета по энергопотреблению. В качестве примера NVIDIA приводит сравнение конфигураций инференса:
- NVIDIA Vera Rubin NVL72 в режиме MaxP (максимальная производительность).
- DSX MaxLPS (максимальная пропускная способность на литр/секунду охлаждения).
Такой анализ помогает инженерам оценивать влияние изменения конфигурации вычислений на количество оборудования, распределение электроэнергии и системы охлаждения до начала физического строительства.
Стандарты готовности к симуляции
Для обеспечения качества данных NVIDIA продвигает спецификации SimReady Foundation и библиотеку SimReady Central Library на Hugging Face. Эти инструменты помогают командам оценивать готовность активов (asset data readiness) и повторно использовать OpenUSD-активы, оптимизированные для симуляций тепловых и энергетических процессов.
Что дальше?
Разработчики могут начать работу с NVIDIA Omniverse DSX Blueprint, предварительно подготовив и валидировав активы с помощью руководств по DSX и стандартов SimReady. Доступны образцы конвейера ИИ-фабрик, охватывающие конвертацию CAD, оптимизацию, метаданные и валидацию.
Источник: NVIDIA dev blog ↗