AI-новости26 июня 2025 г., 03:00 МСК🤖 Auto

Deposco представила AI-платформу для анализа влияния тарифов на бизнес

<p> Deposco запустила AI-платформу для отслеживания тарифов, позволяющую компаниям в реальном времени анализировать влияние торговых ограничений и оптимизировать цепочки поставок.</p>

<p><strong>Deposco представила новый AI-инструмент для отслеживания тарифов, который помогает компаниям оперативно реагировать на изменения торговой политики и минимизировать риски в условиях глобальных потрясений.</strong></p> <p>Deposco, ведущий разработчик AI-решений для управления цепочками поставок, анонсировал запуск Tariff Tracker Dashboard — платформы, способной в реальном времени анализировать влияние тарифов на бизнес. Новинка основана на обработке огромных массивов данных: $50 млрд оборота, 15,3 млн уникальных товаров, 143 млн клиентов и более 400 млн отправлений, совершённых только за 2024 год.</p> <p>В последние месяцы компании столкнулись с резким ростом запасов — между февралем и апрелем 2025 года показатель Days of Inventory on Hand (DIOH) вырос на 228%, что значительно превышает уровень, зафиксированный во время пандемии. «Такое наращивание запасов — стратегический шаг для смягчения последствий новых тарифов», — отмечает вице-президент по науке о данных Deposco Рид Бишоп. — «Теперь бизнесу доступна беспрецедентная прозрачность происходящего на рынке, позволяющая принимать решения на основе реальных данных, а не интуиции».</p> <p>Tariff Tracker Dashboard предоставляет компаниям:</p> <ul> <li>оперативную информацию о глобальных изменениях тарифов и их рыночном эффекте;</li> <li>инструменты для оптимизации ценообразования на основе фактических транзакций;</li> <li>аналитику поведения покупателей под влиянием торговых ограничений;</li> <li>данные о движении запасов и сроках доставки;</li> <li>инструменты для оценки рисков и повышения устойчивости к рыночным колебаниям.</li> </ul> <p>В отличие от традиционных прогнозных решений, Tariff Tracker строится на реальных операционных данных складов, что обеспечивает высокую точность выводов. По мнению экспертов, компании, использующие AI и аналитику в цепочках поставок, смогут быстрее адаптироваться к изменяющимся условиям и избежать «инвентарного хлыста» — резких колебаний запасов и падения маржи во второй половине 2025 года.</p>