Новости про SWE-agent

6 материалов с упоминанием SWE-agent: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице SWE-agent.

• Open Interpreter переписан на Rust: поддержка Kimi K3 и Codex-протокол
  28 октября 2026 г. · Github

  Open Interpreter получил полную переписку на Rust с поддержкой модели Kimi K3, эмуляцией интерфейса Codex и нативной песочницей для безопасного выполнения кода.

• Recursive представил Flint: локальная LLM для кода в 5 раз быстрее аналогов
  22 октября 2026 г. · Recursive

  Компания Recursive выпустила модель Flint (40B параметров), которая лидирует среди MoE-моделей до 50B на бенчмарках SWE-Bench и Terminal-Bench, генерируя более 125 токенов/с на MacBook M4 Pro.

• ReuF2F: AI-агенты решают лишь 40% формализованных задач
  22 октября 2026 г. · arXiv cs.AI

  Исследователи представили ReuF2F — первый бенчмарк для проверки AI-агентов на решении открытых математических проблем в Lean 4. Лучшие модели справляются лишь с 40% задач.

• SWE-Duel: Как AI-агенты сами создают тесты для друг друга
  13 октября 2026 г. · arXiv cs.CL

  Исследователи представили SWE-Duel — саморегулируемую арену для оценки кодовых агентов, где сложность задач определяется самими моделями, а не фиксированным набором тестов.

• Agent Lightning v1.0: Microsoft открыла RL-фреймворк для обучения агентов
  07 октября 2026 г. · Microsoft Research

  Microsoft Research Asia представила Agent Lightning v1.0 — легкий фреймворк для обучения AI-агентов через Reinforcement Learning, использующий реальные среды развертывания без переписывания кода.

• Мульти-хэрнес RL: почему среда важнее алгоритма в кодинге
  07 сентября 2026 г. · arXiv cs.AI

  Исследование arXiv:2609.04518 доказывает, что выбор среды исполнения (harness) влияет на успех агента в 4.3 раза сильнее, чем метод обучения с подкреплением. Алгоритмы не учат переносимые навыки, а адаптируются под конкр