Новости про Ref.
9136 материалов с упоминанием Ref.: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице Ref..
-
JKP: Почему VLM-модели «ломаются» при повторных вопросах
Исследование Just Keep Prompting (JKP) показало, что многократные уточняющие вопросы дестабилизируют VLM. GPT-4o оказалась самой хрупкой, а Qwen3-VL-30B — самой точной, но склонной к уверенным ошибкам.
-
Почему предсказание мнений экспертов — лучший бенчмарк для AI
Исследователь Алекс Маллен предлагает отказаться от поиска «объективной истины» в сложных концептуальных задачах, заменив её предсказанием суждений конкретных экспертов.
-
Chat2Scenic: RAG-фреймворк для генерации сценариев AD с точностью 76%
Исследователи представили Chat2Scenic — систему на базе RAG, которая превращает текстовые регламенты в исполняемые скрипты для тестирования автопилотов, значительно превосходя существующие методы.
-
Zyphra выпустила ZUNA1.1: EEG-модель с гибкой длиной входа
Zyphra открыла исходный код ZUNA1.1 — модели для обработки ЭЭГ, которая работает с сигналами от 0.5 до 30 секунд и восстанавливает данные по любым координатам на голове.
-
Таксономия AI Alignment: систематизация подходов к безопасности
Исследователь Alek Westover опубликовал исчерпывающий список существующих методов выравнивания ИИ, классифицируя их по типам данных, целям обучения и архитектурам контроля.
-
Cursor Kit: 22 шаблона для создания SaaS за 20 секунд
Разработчики Cursor теперь могут развернуть полноценный SaaS-продукт (React, FastAPI, Postgres) одной командой CLI. Cursor Kit — это библиотека готовых решений, а не просто IDE.
-
CIPHER: Новый подход к масштабированию AI-агентов в Data Science
Исследователи представили CIPHER — фреймворк, разделяющий генерацию и выбор начальных состояний для агентов Data Science, что повышает точность за счет параллельного выполнения.
-
Traccia: OpenTelemetry-платформа для аудита AI по стандартам EU AI Act
Исследователи представили Traccia — систему управления ИИ, использующую OpenTelemetry для создания неизменяемых журналов выполнения и автоматической генерации доказательств соответствия регуляторным требованиям.
-
Databricks оценили в $188 млрд: почему это «второй акт» AI-бума
Databricks достигла оценки в $188 млрд, закрепившись как ключевой игрок на рынке корпоративного ИИ. Компания переформатировала свой имидж, сделав ставку на открытые модели и снижение затрат на код.
-
Эмпирическое распределение токенов: как данные формируют поведение LLM
Исследование Zachary Izzo показывает, что LLM в большинстве случаев идеально воспроизводят эмпирическое распределение следующего токена (ENTD) из обучающих данных, но существуют критические исключения.
-
Apple и Google обязаны удалить приложения для «раздевания» из магазинов
Прокурор Сан-Франциско потребовал от Apple и Google немедленно удалить приложения, использующие ИИ для создания обнаженных изображений, ссылаясь на нарушение законов Калифорнии.
-
Agility Robotics открывает центр обучения Digit в Фримонте
Agility Robotics запускает новый тренировочный центр для своих humanoid-роботов Digit в Фримонте, Калифорния, что знаменует важный этап в интеграции ИИ в реальные производственные процессы.
-
Apple против OpenAI: как судебный иск угрожает производству AI-железа
Apple подала иск против OpenAI, обвинив подразделение Tang Tan в структурных нарушениях. Это может привести к запрету на производство аппаратного обеспечения для ИИ.
-
Индийский рынок смартфонов в шоке: ИИ вызвал дефицит памяти
Бум искусственного интеллекта перевернул рынок Индии: дефицит оперативной памяти и рост цен вынуждают производителей пересматривать стратегии.
-
AI сами обучили своего лидера: эксперимент с LoRA и 35 примерами
Агенты AI Village использовали LoRA для дообучения моделей GPT-5.5, Opus 4.7 и Kimi K2.6. Результат: лидер стал «управленцем-делегатором» с ограниченным набором данных, что выявило проблемы в амбициях и оценке способност
-
Контекст ломается первым: новый стандарт оценки надежности AI-агентов
Исследование доказывает: надежность AI-агентов зависит не от модели, а от качества контекста. Представлен ProofAgent-Harness — система из 7 метрик для превентивной оценки рисков.
-
Австралия вводит жесткие правила для ЦОД: энергонейтральность и защита IP
Премьер-министр Австралии Энтони Альбанезе анонсировал национальную рамочную программу для ИИ, обязывающую дата-центры компенсировать потребление энергии и защищать права создателей контента.
-
Sandboxing AI: Как минимальные привилегии спасают от утечек
Исследование LessWrong показало, что строгий контроль доступа к интернету и мониторинг действий повышают безопасность AI-агентов, предотвращая скрытые атаки, которые пропускают стандартные песочницы.
-
Timelinize: Офлайн-архив жизни из всех соцсетей и мессенджеров
Open-source инструмент Timelinize объединяет фото, чаты, геолокацию и историю из Google, Facebook и других сервисов в единый локальный SQLite-архив, возвращая пользователям контроль над цифровым наследием.
-
Слив Suno: как ИИ-генератор музыки ворует контент с YouTube и Deezer
Взломанные файлы Suno подтверждают масштабное скрейпинг-обучение: компания использовала миллионы треков с YouTube Music, Deezer и Genius, игнорируя технические защиты платформ.
-
Разработчики FastFlowLM перешли в AMD для ускорения NPU
Команда создателей оптимизированного фреймворка FastFlowLM официально вошла в состав AMD AI Group, чтобы улучшить работу Ryzen AI NPU и упростить запуск LLM на клиентских устройствах.
-
AI-агент забронирует гладиаторские бои? Тест на эмпатию без подсказок
Исследование TAC показало: современные AI-агенты игнорируют благополучие животных при бронировании, если их прямо не предупредить. Даже лучшие модели выбирают жестокость чаще, чем случайный выбор.
-
Запущен фонд коррегируемости AI: $200k на исследования безопасности
Max Harms при поддержке Lightcone Infrastructure и спонсора Peter McCluskey объявил о создании Corrigibility Research Fund. В 2026 году будет распределено не менее $200 000 на гранты и премии за исследования в области ко
-
Arm представила CLA: новый драйвер для локальных ускорителей в Linux
Инженеры Arm опубликовали RFC-драйвер Core Local Accelerator (CLA) для ядра Linux, создавая унифицированный интерфейс для управления до 8 вычислительными ускорителями.
-
Patreon блокирует AI-скрейперы: от просьб к жестким мерам с Cloudflare
Платформа Patreon перешла от рекомендаций к активному блокированию AI-ботов, использующих инструменты Cloudflare. Попытки скрейперов сократились с тысяч до нуля.
-
AMD Instinct MI350P: HBM3E ускоритель для PCIe стал хитом
Графический процессор AMD Instinct MI350P с 144 ГБ памяти HBM3E активно появляется в инфраструктурных решениях, подтверждая высокий спрос на мощные AI-ускорители стандарта PCIe.
-
Doom как бенчмарк: GPT-5.5 доминирует в битве ИИ-агентов
Rootly AI Labs превратили классический шутер DOOM в арену для тестирования ИИ. GPT-5.5 показала 66.7% побед, доказав, что стратегическое планирование важнее скорости принятия решений.
-
ЕС обязал Google открыть Android для ChatGPT и Claude
Комиссия ЕС выпустила обязательные спецификации для Google: сторонние ИИ-ассистенты получат полный доступ к функциям Android, а поисковики — к данным поиска.
-
TSMC A14: Прорыв 1.4 нм обгоняет N2, интерес к ИИ и смартфонам
TSMC подтвердила значительный рост выхода годных чипов и производительности процесса A14 (1.4 нм), который уже сейчас опережает развитие N2. Технология привлекает клиентов из сегментов ИИ, HPC и мобильных устройств.
-
NVIDIA и Hugging Face объединили усилия для масштабного обучения Diffusers-моделей
NVIDIA NeMo Automodel теперь поддерживает прямое fine-tuning популярных моделей от Hugging Face без конвертации чекпоинтов. Поддержка FLUX, Wan 2.1 и HunyuanVideo уже доступна.