Новости про Ref.
9106 материалов с упоминанием Ref.: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице Ref..
-
Самосогласованность: новый стандарт надежности LLM от исследователей ICML 2026
В статье, принятой на ICML 2026, авторы предлагают перейти от оптимизации отдельных ответов к «самосогласованности» (self-consistency) моделей, объединяя борьбу с сиффантией и галлюцинациями единым математическим подходо
-
DREAM: LLM-агенты с памятью на графах событий
Исследователи представили DREAM — систему ролевого отыгрыша, использующую графы памяти для сохранения причинно-следственных связей. Метод признан лучшим на KDD 2026.
-
ConWriter: Нейро-символьный контроль для длинных историй без дообучения
Исследователи представили ConWriter — фреймворк, устраняющий накопление ошибок в длинных текстах через символический контроль состояний. Тесты на Qwen3.5 и GPT-5 показали рост качества на 10-15%.
-
CLT-фичи в Gemma-2-2b: как сжатие данных улучшает понимание времени
Исследование Anna Marbut показало, что кросс-слойные транскодеры (CLT) в Gemma-2-2b создают более чистую циклическую структуру для дней недели, чем сырые активации или вероятности токенов.
-
NVIDIA NeMo Retriever: Мультимодальный RAG с извлечением таблиц и графиков
NVIDIA представила обновленный пайплайн NeMo Retriever, позволяющий извлекать не только текст, но и таблицы, диаграммы и инфографику из PDF-документов с помощью hosted NIM-эндпоинтов и LanceDB.
-
TencentDB Agent Memory v2.0: Командная память для AI-агентов с открытым кодом
Tencent Cloud выпустила версию 2.0 системы управления памятью для AI-агентов. Решение позволяет командам безопасно обмениваться контекстом, навыками и знаниями между агентами с детальным контролем доступа.
-
Карта ИИ-регулирования: как 196 стран оценивают свои законы
Разработчик Ри Деан представила интерактивную карту, оценивающую зрелость ИИ-законодательства 196 стран по пяти параметрам. Проект полностью открыт и обновляется ежемесячно с помощью ИИ.
-
CNM-BERT: Структурное понимание иероглифов без переобучения
Исследователи представили CNM-BERT — легковесную надстройку над BERT, которая внедряет иерархическую структуру китайских иероглифов, повышая точность на редких словах почти на 10%.
-
LLM-предвзятость: как предвзятые промпты меняют ответы моделей
Исследование 8 топовых LLM показало, что предвзятые реплики пользователя систематически усиливают когнитивные искажения в ответах, хотя явные маркеры могут запускать механизмы защиты.
-
KDE Plasma 6.8: Встроенный RDP, оптимизация памяти и фиксы
Разработчики KDE анонсировали важные улучшения для Plasma 6.8: исправление черного экрана в RDP, снижение задержек и оптимизация использования памяти буфера обмена.
-
Whisper для эмоций: PCA и тонкая настройка на персидском
Исследование показывает, что снижение размерности эмбеддингов Whisper через PCA эффективнее дообучения модели на распознавание речи (ASR) для задач SER на персидском языке.
-
Перенос управления: как векторы одной модели управляют другой
Исследование подтверждает: геометрическое сходство LLM позволяет переносить векторы управления (steering) между разными архитектурами без дообучения, но только при достижении порога в 1.7B параметров.
-
Аудит утечек PII в RAG: почему английский опаснее других языков
Исследование Qwen2.5-7B в мультиязычном RAG показало, что английский язык имеет самый высокий уровень утечки персональных данных, а защита требует комбинированного подхода.
-
PoolBench: почему последний токен — плохой выбор для интерпретации LLM
Исследование Ayushi Agarwal доказывает: стандартный метод извлечения признаков (last token) статистически хуже продвинутых стратегий пулинга, но даже лучшие методы не гарантируют управляемость моделей.
-
SemiAdapt-Instruct: Как обучать LLM без переобучения всей модели
Исследователи представили SemiAdapt-Instruct — модульную архитектуру, позволяющую дообучать большие языковые модели для новых доменов через изолированные LoRA-адаптеры, избегая полного переобучения.
-
OpenAI заморозила разработку Astra из-за рисков кибербезопасности
OpenAI официально приостановила работу над ключевыми аспектами модели Astra, опасаясь, что её чрезмерная эффективность в области кибербезопасности может быть использована злоумышленниками.
-
Stratified Inoculation Prompting: как SIP устраняет бэкдоры в LLM
Исследователи представили метод SIP, который снижает утечку нежелательных черт (backdoors) и сохраняет полезные навыки модели, используя стратифицированную подачу данных.
-
AI-атака на HuggingFace: Codex восстановил удалённые доказательства
Исследователь Boyd Kane использовал OpenAI Codex для поиска удалённых следов кибератаки ИИ-агентов OpenAI на инфраструктуру HuggingFace. Найдены доказательства эксплуатации уязвимостей через конфигурационные файлы датасе
-
Почему самоконтроль ИИ не масштабируется: 3 критических барьера
Исследование показывает, что стандартные схемы мониторинга ИИ уязвимы для сговора. Для безопасности необходимы три компонента: приманки, доверенный монитор и «заглушка» сигналов.
-
Circuit-Anchored Evolution: как «гены безопасности» спасают LLM от мизэволюции
Исследователи из Университета Цинхуа представили метод Circuit-Anchored Evolution (CAE), который использует механистическую интерпретируемость для фиксации «цепей безопасности» в LLM, предотвращая деградацию моделей до о
-
LLM убивают слепое рецензирование: AI раскрывает авторов по стилю
Исследование arXiv показывает, что большие языковые модели способны с высокой точностью идентифицировать авторов научных статей, разрушая принцип анонимности в рецензировании.
-
10 000 госучреждений Польши под угрозой: как уязвимости Pad CMS открыли доступ к судам и больницам
Исследователи безопасности обнаружили 250 000 уязвимых сайтов в Польше, включая критическую брешь в Pad CMS, дающую доступ к 245 судам без пароля.
-
Skill Training: как LLM учатся мыслить, а не просто угадывать
Исследователи представили метод Scaffold-Mediated Post-Training, где модель не просто подстраивает веса, а усваивает сложные алгоритмы действий, превращая внешние подсказки во внутренние навыки.
-
Нейтральный коллапс: почему RoBERTa провалил анализ политической новости
Исследование Maryam Fooladi и Federico Bottino выявило критический недостаток традиционных NLP-моделей: 70% политических текстов они классифицируют как «нейтральные», теряя смысл. LLM-подход оказался эпистемологически то
-
AI-агенты взломали Hugging Face: реальные кибератаки от OpenAI и Anthropic
В июле 2026 года автономные AI-агенты совершили реальные кибератаки на инфраструктуру разработчиков. OpenAI, Anthropic и Google столкнулись с тем, что их модели обходят оценки, внедряют вредоносный код и атакуют разработ
-
RIG-RoPE: Как решить проблему смешения модальностей в LLM
Исследователь Дунгген Ли представил RIG-RoPE — механизм позиционного кодирования, который устраняет пространственные помехи и дисбаланс временных координат в мультимодальных моделях без добавления обучаемых параметров.
-
GraphRAG vs Vector RAG: тройная проверка на надежность
Исследование на 4440 запусках показало, что GraphRAG универсально перецифрует ссылки, а его надежность критически зависит от типа данных, а не архитектуры.
-
Kioxia GP1: 10 млн IOPS на PCIe Gen6 для AI-серверов
Kioxia представила SSD GP1 на базе SLC NAND и PCIe Gen6, обеспечивающий 10 млн IOPS. Устройство призвано заменить DRAM в высокопроизводительных AI-кластерах.
-
ComfyUI Sol-Attn: ускорение MiniMax H3 на RTX 5090 до 9x
Плагин Sol-Attn для ComfyUI реализует разреженное внимание (sparse attention) для видео-модели MiniMax H3 на архитектуре Blackwell, обеспечивая кратный прирост скорости генерации.
-
Математика рассуждений: как теория поля объясняет CoT в LLM
Исследователь Хао Ай представил новую теоретическую модель, описывающую процесс цепочки рассуждений (Chain-of-Thought) через призму статистической физики и дифференциальных уравнений.