Новости про Ref.
9141 материалов с упоминанием Ref.: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице Ref..
-
CoTControl: Почему оценки контроля цепочки рассуждений (CoT) завышены
Исследование показывает, что базовые промпты сильно занижают способность моделей управлять своими внутренними рассуждениями. Оптимизация инструкций увеличивает показатели compliance в 2-3 раза, что критично для безопасно
-
OpenAI: Как ChatGPT обслуживает 1 млрд пользователей без падения
OpenAI опубликовала первую часть серии статей о масштабировании хранилища для ChatGPT. Компания описала архитектуру, позволяющую обрабатывать запросы от миллиарда пользователей с задержкой менее 100 мс.
-
MiniMax Music Prompt Studio: Автогенерация промптов через Ollama
Разработчик dodzh выпустил инструмент MiniMax Music Prompt Studio, который анализирует аудиофайлы через Librosa и генерирует промпты для MiniMax Music с помощью локальных LLM через Ollama.
-
Foundation-1: AI для музыки с контролем тембра, тональности и FX
RoyalCities выпустили семейство моделей Foundation-1, позволяющих генерировать не просто аудио, а полноценные виртуальные инструменты с сохранением тембра по всей клавиатуре.
-
RESCUE-BENCH: LLM провалили тест на эмпатию в сложных семейных спорах
Новый бенчмарк RESCUE-BENCH показал, что современные LLM не умеют учитывать динамику отношений в многопользовательских диалогах, теряя в эффективности поддержки.
-
Кодовые агенты: почему длинная история диалога хуже намерения
Исследование показывает, что увеличение контекстного окна LLM не решает проблему потери логики в сложных задачах. Ключ к успеху — непрерывность намерения (intent continuity) и автоматическое извлечение требований.
-
Roblox выходит за пределы платформы: AI-генерация и мультиплатформенность
Roblox анонсировал интеграцию ИИ для упрощения разработки игр и возможность запуска проектов вне собственной экосистемы на ПК, консолях и мобильных устройствах.
-
Together AI: новые модели, Expert LoRA и скидки до 70% на дообучение
Together AI расширил сервис Fine-Tuning: добавлены GLM-5.3, Kimi K2.7, поддержка Expert LoRA для MoE-моделей и снижение цен на 30–70%.
-
RAG-эксперимент: размер чанка важнее стратегии разбиения?
Автор проверил 8 конфигураций чанкинга на финансовых документах и выяснил, что размер фрагмента часто критичнее для качества поиска, чем выбранный алгоритм разбиения.
-
Сотрудник Anthropic ушел в отставку, предупредив о риске вымирания от ИИ
Бывший исследователь предобучения Джейкоб Коксон покинул Anthropic, заявив, что компании гонятся за суперинтеллектом, ставя под угрозу существование человечества. Индустрия реагирует эскалацией.
-
llm-d: Инфраструктура для LLM, которая понимает кэш и SLA
Новый open-source стек llm-d закрывает разрыв между Kubernetes и vLLM, внедряя осознанное планирование запросов, дисагрегацию префилла/декода и глобальный индекс кэша.
-
Интерпретатор Python за 1024 байта: как уместить язык в один килобайт
Программист Остин Хенли создал работающий интерпретатор подмножества Python, уложившись в 1024 байта кода на C. Никаких библиотек, только хардкорный код-гольфинг и рекурсивный спуск.
-
BoardUI: React-компоненты для AI-агентов с поддержкой MCP
Платформа BoardUI предлагает 62 бесплатных React-компонента для создания интерфейсов AI-агентов. Ключевая фишка — нативная поддержка MCP-серверов для установки через CLI и интеграция с 7+ провайдерами LLM.
-
GPU-бум 2026: Игроки скупают видеокарты на фоне роста цен
Отгрузки десктопных GPU во II квартале 2026 года достигли рекордных 12,5 млн штук. Несмотря на рост стоимости VRAM и GDDR7, спрос растет из-за страха перед дальнейшим удорожанием.
-
Mold 3.0: Переписываем линкер на Rust, чтобы заменить GNU ld
Разработчик Руи Уэяма анонсировал масштабный редизайн высокопроизводительного линкера Mold на языке Rust с целью сделать его стандартом в Linux.
-
Внутренние предупреждения: сотрудники OpenAI и Anthropic бьют тревогу
В сентябре 2026 года сотрудники ведущих AI-лабораторий публично подтвердили, что считают риск вымирания человечества от ИИ реальным и близким. Они призывают к замедлению разработки и глобальной координации.
-
IFA 2026: Рынок ПК раскололся на бюджет и AI-рабочие станции
На выставке IFA 2026 производители ноутбуков продемонстрировали поляризацию рынка: с одной стороны — дешевые устройства с 8 ГБ ОЗУ, с другой — мощные AI-системы за $7000. Средний сегмент оказался забыт.
-
Разработчик PanVK и Panfrost Эрик Файе-Лунд перешел в Arm
Ключевой мейнтейнер драйверов Mesa для GPU Arm Mali, Эрик Файе-Лунд, покинул Collabora и теперь работает напрямую в Arm, продолжая развитие PanVK и Panfrost.
-
Контекстный рот: почему большие окна внимания убивают точность AI
Исследование показывает, что увеличение контекстного окна не решает проблему потери информации. Эффект 'потерянного в середине' и 'контекстный рот' делают длинные диалоги с LLM менее надежными, чем короткие.
-
Я про бэкенд'25: Инференс Алисы, 100 ГБ/с и SLO 99.999%
Яндекс анонсировал конференцию для backend-разработчиков 3 октября 2026 года. Главные темы: высоконагруженные ML-системы, распределенная обработка данных в YTsaurus и надежность инфраструктуры AI-агентов.
-
Cursor Projects: Автономные агенты для миграций и фич
Cursor запустил Projects — систему из тысяч субагентов, которая ведет проекты месяцами, автоматизирует миграции и повышает продуктивность в 6 раз.
-
Автоматический Red Teaming агентов: 85% уязвимостей найдено без доступа к коду
Исследователи представили фреймворк SAGE-RT для черного ящика, выявивший критические риски в CrewAI и AutoGen: 65% утечек приватности и 56% нарушений governance.
-
RobustSGPO: Эволюция AI-агентов с контролем пространства поиска
Исследователи представили RobustSGPO — метод оптимизации промптов, который повышает успешность выполнения задач AI-агентов с 60% до 80% за счет контроля пространства поиска и управления разрешениями.
-
7 источников формирования Physical AI: новая таксономия способностей
Исследователь Gang Chen предложил первую исчерпывающую таксономию, объясняющую, как именно рождаются способности Physical AI. Выделено 7 уникальных источников, от «записанного опыта» до эволюционного драйва.
-
Когнитивные цифровые двойники: архитектура самоэволюции
Исследователи представили четырехуровневую архитектуру Когнитивных Цифровых Двойников (CDT), способных к самообучению через замкнутый цикл обратной связи, а не просто синхронизацию данных.
-
Linux 7.4: AMDGPU включит HDMI 2.1 по умолчанию с FreeSync и ALLM
В ядро Linux 7.4 войдет полная поддержка HDMI 2.1 для драйвера AMDGPU. Включены FreeSync, VRR, ALLM и FRL, что критично для геймеров с современными мониторами.
-
Anthropic J-Space: Математика интерпретируемости LLM
Anthropic представила J-Space — новый математический фреймворк для анализа внутренних представлений нейросетей, позволяющий точно измерять семантические расстояния между концепциями.
-
Google Sheets Canvas: AI-конструктор мини-приложений на базе Gemini 3.8 Flash
Google представила Sheets Canvas — новую функцию, превращающую таблицы в интерактивные приложения с помощью модели Gemini 3.8 Flash. Теперь данные можно визуализировать без кода, а изменения в интерфейсе мгновенно обновл
-
Claude как оператор кибератак: Anthropic раскрыла новые угрозы
Отчет Anthropic за сентябрь 2026 года показывает, что модели Claude (Haiku, Sonnet, Opus) используются хакерами не просто для генерации кода, а как автономные оркестраторы кибератак, сокращая разрыв между любителями и го
-
Функциональное пространство: новая физика обучения нейросетей
Исследователи предложили статистико-механическую модель, объясняющую стабильность глубоких сетей через эволюцию в пространстве функций, а не параметров.