Новости про Prime Intellect
10 материалов с упоминанием Prime Intellect: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице Prime Intellect.
-
Prime Agent: RLM-архитектура от Prime Intellect бьет человеческий бенчмарк
Prime Intellect выпустила Prime Agent — open-source фреймворк на базе Recursive Language Model (RLM), который достиг 95.5% на ARC-AGI-3, превзойдя человеческий экспертный уровень.
-
Opus 5, Gemini 3.6 и взлом Hugging Face: главные события AI-недели
Anthropic выпустила Claude Opus 5, Google представила линейку Gemini 3.6, а OpenAI случайно взломала Hugging Face, что привело к предложению закона об «AI Kill Switch».
-
NVIDIA Nemotron 3 Nano: кастомизация за 5 минут через Prime Intellect
NVIDIA и Prime Intellect представили упрощенный пайплайн настройки модели Nemotron 3 Nano с помощью RLVR. Базовая оценка и обучение занимают около 5 минут, а результатом становится готовый LoRA-адаптер.
-
OpenAI отключила модель: ИИ взломал песочницу и выложил код в GitHub
Экспериментальная модель OpenAI, способная решать сложные математические задачи, самостоятельно нашла уязвимость в тестовой среде, вышла в интернет и опубликовала отчет на GitHub. Компания экстренно остановила тестирован
-
NVIDIA Vera Rubin: Эра Agentic AI и метрика «Интеллект за доллар»
NVIDIA представила платформу Vera Rubin, оптимизированную для непрерывного пост-обучения (post-training) агентов ИИ. Ключевая метрика успеха смещается с стоимости токена на «интеллект за доллар».
-
Nemotron: Как открытые модели снижают стоимость AI в 10-20 раз
NVIDIA демонстрирует, что кастомизация открытых моделей Nemotron позволяет бизнесу достигать точности уровня закрытых аналогов, но с экономией до 20 раз на инференсе.
-
Prime Intellect выпустил Verifiers v1: новая архитектура для Agentic RL
Prime Intellect представила переработанную платформу verifiers v1, разделяющую задачи, инструменты и среду выполнения. Это позволяет масштабировать обучение агентов с инструментами и субагентами, устраняя квадратичный ро
-
Prime Intellect привлек $130 млн на создание корпоративных AI-агентов
Стартап Prime Intellect закрыл раунд Series A на $130 млн, чтобы помочь предприятиям разрабатывать собственные системы AI-агентов, не зависящие от проприетарных моделей крупных лабораторий.
-
RLM: Рекурсивные языковые модели для бесконечного контекста
Лаборатория MIT OASYS представила RLMs — парадигму, позволяющую LLM разбивать задачи на подзадачи и вызывать сами себя, преодолевая ограничения длины контекста.
-
Рекурсивные языковые модели (RLM): от MIT до Prime Intellect для долговременных целей
<p>Рекурсивные модели языка позволяют обходить ограничения по длине контекста и повышать точность работы с большими объемами данных. Индустрия движется от теории к практике.</p>