Новости про LangChain
27 материалов с упоминанием LangChain: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице LangChain.
-
Google выпустил MCP Toolbox для баз данных: прямой доступ ИИ-агентов к данным
Google открыл исходный код MCP Toolbox — сервера Model Context Protocol, позволяющего ИИ-агентам и IDE безопасно подключаться к корпоративным базам данных без написания кода.
-
Архитектурные ограждения для AI-агентов: как избежать хаоса
В статье рассматриваются ключевые паттерны проектирования, позволяющие создать надежные и контролируемые AI-агенты, избегая типичных ошибок в их разработке.
-
Kubernetes для AI-агентов: почему контейнерная оркестрация буксует
Kubernetes создан для статических контейнеров, но AI-агенты требуют динамического управления состоянием. Разбираем архитектурные барьеры, мешающие масштабированию автономных ИИ-систем.
-
Jina AI выпустила OCR v1: 10x быстрее и точнее DeepSeek
Jina AI представила модель Jina-OCR-v1, превосходящую DeepSeek-OCR по скорости и точности. Новинка поддерживает 100 языков и работает в 10 раз быстрее конкурента.
-
Топ-10 self-hosted RAG-решений для защиты корпоративных данных
IBM Research выявила уязвимости RAG-систем, позволяющие извлекать данные через атаки на членство. Для защиты чувствительной информации предприятия переходят на self-hosted решения, обеспечивающие полный контроль над инфр
-
Google Gemini 3.8 Live: Прорыв в голосовых агентах с рейтингом 82.6
Google выпустила модели Gemini 3.8 Live и Extended Thinking для production-голосовых агентов. Новые модели занимают 1-е место в бенчмарке Artificial Analysis и предлагают прямое преобразование речи в речь с фоновым выпол
-
Google представила Gemini 3.8 Live: лидер бенчмарков и фоновый режим
Google выпустила модели Gemini 3.8 Live и Extended Thinking, которые занимают первые места в рейтингах качества голоса и выполнения задач. Новинки поддерживают фоновое выполнение инструментов, визуальный контекст и перек
-
Context Engineering: 4 механизма Harness для борьбы с потерей контекста
AWS и ведущие AI-лаборатории доказали: увеличение контекстного окна не решает проблему «потери цели» у агентов. Разбор 4 архитектурных паттернов Harness, которые реально работают.
-
PageLM: Open Source альтернатива NotebookLM с поддержкой 10+ LLM
CaviraOSS выпустили PageLM — платформу, превращающую учебные материалы в интерактивные ресурсы. Поддержка Gemini, GPT, Claude и локальных моделей.
-
Промпт-зависимости: как графы экономят время на тестировании LLM
Исследователь построил граф зависимостей промптов, чтобы выявить, какие именно компоненты требуют перетестирования при изменении одного элемента, избегая полного перебора.
-
Turbovec: векторный поиск на Rust быстрее FAISS и в 8 раз компактнее
Библиотека turbovec использует алгоритм TurboQuant для сжатия индекса в 8 раз (с 31 ГБ до 4 ГБ) и обеспечивает ускорение поиска до 3.5x по сравнению с FAISS на ARM и x86.
-
Архитектура важнее модели: 3 режима запуска AI-агентов и их экономика
Исследование Decoding AI доказывает: качество агента зависит от «harness» (обвязки), а не от самой модели. Разбор трех архитектурных паттернов и их влияния на стоимость инференса.
-
OpenLLM: Запуск LLM одной командой с поддержкой Llama 3.3 и Qwen2.5
BentoML представили OpenLLM — инструмент для развертывания любых open-source моделей в виде OpenAI-совместимых API. Поддержка Llama 3.3, Qwen2.5 и встроенный UI делают самохостинг LLM проще.
-
NVIDIA NeMo Switchyard: Маршрутизация AI-агентов для экономии до 90% затрат
NVIDIA представила NeMo Switchyard — SDK для динамической маршрутизации запросов AI-агентов между моделями. Решение балансирует между точностью, стоимостью и задержкой, используя данные в реальном времени.
-
NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning: 30B-модель для агентов с ускорением x4
NVIDIA представила Nemotron 3.5 Lightning — 30-миллиардную MoE-модель для агентов, ускоряющую задачи на 30% и снижающую затраты через библиотеку маршрутизации NeMo Switchyard.
-
MLflow против Langfuse и Confident AI: битва за LLM-наблюдаемость
Разбираем три ключевых инструмента для мониторинга LLM-приложений: MLflow, Langfuse и Confident AI. Сравниваем их возможности по трассировке, оценке качества и интеграции.
-
10 Open-Source No-Code AI платформ для LLM, RAG и Агентов
Обзор 10 открытых платформ, позволяющих создавать LLM-приложения, RAG-системы и AI-агентов без написания кода. От визуальных конструкторов до self-hosted решений с поддержкой MCP.
-
Nemotron: Как открытые модели снижают стоимость AI в 10-20 раз
NVIDIA демонстрирует, что кастомизация открытых моделей Nemotron позволяет бизнесу достигать точности уровня закрытых аналогов, но с экономией до 20 раз на инференсе.
-
Nemotron 3 Ultra против закрытых моделей: LangChain добилась рекорда с открытым стеком
NVIDIA Nemotron 3 Ultra в связке с LangChain Deep Agents показала точность, сопоставимую с ведущими проприетарными моделями, но при стоимости инференса в 10 раз ниже. Главное достижение — улучшение за счет настройки окру
-
Portkey Gateway 2.0: Open-source шлюз с задержкой <1мс и поддержкой 250+ LLM
Portkey AI выпустил pre-release версию 2.0 своего open-source AI Gateway. Решение обеспечивает маршрутизацию к 250+ моделям, задержку менее 1 миллисекунды и обработку 10 млрд токенов ежедневно.
- Local Deep Research: Бесплатный AI-аналитик, который ищет информацию за вас
-
Цельный сдвиг в инженерии агентов: новая дисциплина для создания автономных приложений
<p>Индустрия программирования переходит к новой сфере — агентной инженерии, которая меняет подход к разработке ИИ-систем. Это не просто тренд, а революция в создании автономных и reasoning-систем.</p>
-
Марафон инноваций: главные прорывы ИИ за последние пять дней
<p> Пять дней — и столько взрывных новостей: от гигантского развертывания GPU до диагностики рака с помощью ИИ. Погрузитесь в самые яркие события мира искусственного интеллекта.</p>
-
Автоматизация PubMed‑поиска на базе LangChain
<p> MarkTechPost выпустил руководство по автоматизации поиска и анализа биомедицинских публикаций в PubMed с помощью LangChain — от запроса до красивой визуализации трендов.</p>
-
ИИ в действии: всё самое важное за 5 дней — от OpenAI до Fred Fitness и краха поисковых кликов
ИИ снова в центре внимания — и на этот раз не только в чатах. За последние 5 дней он ворвался в фитнес-залы, обогнал людей в распознавании эмоций, преобразил подводные исследования и даже стал судьёй фотоконкурсов. А что
-
LangGraph Assistants — новая платформа для ИИ-агентов
<p> LangChain представила новую платформу LangGraph Assistants для создания настраиваемых ИИ-ассистентов с точным контролем логики и поведения.</p>
-
ТОП-7 Python-фреймворков для разработки ИИ-агентов
<p> Лучшие Python-фреймворки для создания ИИ-агентов: от легковесных решений до масштабируемых платформ.</p>