Рост штата против страха увольнения
Новое исследование, опубликованное в конце июня компаниями Ramp и Revelio Labs, бросает вызов нарративу о том, что искусственный интеллект ведет к массовым сокращениям. Анализ данных более чем 21 000 американских фирм показал, что компании, активно внедряющие ИИ, увеличили численность персонала на 10,2% за два года после начала внедрения. Этот рост не является равномерным: он сосредоточен исключительно в группе «высокоинтенсивных пользователей» (high-intensity adopters).
Кто такие «высокоинтенсивные» пользователи?
Ключевое различие между компаниями, растущими за счет ИИ, и теми, кто просто пробует технологии, кроется в глубине интеграции и затратах. «Высокоинтенсивные» компании не ограничиваются подписками на чат-боты или краткосрочными пилотами. Они делают долгосрочные инвестиции, тратя в среднем $33,67 на сотрудника в месяц на ИИ-сервисы (GPU, API, модели), тогда как у «низкоинтенсивных» пользователей этот показатель составляет всего $2,78.
| Метрика | Высокоинтенсивные пользователи (High-intensity) | Низкоинтенсивные пользователи (Low-intensity) |
|---|---|---|
| Рост штата (за 2 года) | +10,2% | Отсутствует значимый рост |
| Средние расходы на ИИ (на сотрудника/мес.) | $33,67 | $2,78 |
| Рост найма на стартовые позиции (Entry-level) | +12% | Информация недостаточна |
Надежда для джуниоров
Один из самых тревожных вопросов для соискателей — исчезновение стартовых позиций (entry-level). Исследование показывает обратную тенденцию: высокоинтенсивные компании увеличили найм на такие позиции на 12%. Ара Харазиан, ведущий экономист Ramp, объясняет это тем, что молодые специалисты лучше адаптируются к новым технологиям и могут эффективно внедрять ИИ-инструменты в рабочие процессы, что делает их ценным активом.
Риск для малого бизнеса
Параллельно с оптимизмом для соискателей, отчет выделяет угрозу для малого бизнеса. Мелкие компании реже становятся высокоинтенсивными пользователями ИИ из-за отсутствия связей с венчурным капиталом, инженерными сообществами и профессиональными сетями. Как отмечает Харазиан, доступ к знаниям о том, как правильно использовать ИИ, часто зависит от окружения. Это создает риск вытеснения небольших компаний более эффективными конкурентами, уже интегрировавшими искусственный интеллект в свои операции.
Контекст рынка труда
Результаты исследования контрастируют с прогнозами других аналитических агентств. Например, Forrester прогнозирует замену около 6% рабочих мест в США к 2030 году, а Boston Consulting Group оценивает этот диапазон в 10-15%. В 2025 году CEO Anthropic Дарио Амодэй предупреждал о возможном исчезновении половины стартовых офисных профессий. Однако данные Ramp и Revelio Labs suggest, что на текущем этапе ИИ скорее создает новые потребности в кадрах, чем уничтожает их, особенно в компаниях, готовых инвестировать в технологию серьезно.
Источник: ZDNet AI ↗