Coalfire взломала 100 % AI-систем

<div> <p>Coalfire, один из лидеров в сфере кибербезопасности, объявила, что сумела взломать 100 % протестированных генеративных и агентных AI-систем. Это результат испытаний, в которых эксперты компании имитировали атаки реальных злоумышленников и выявили целый спектр уязвимостей в современных моделях искусственного интеллекта.</p> <p>Вы удивлены? И не зря! Ведь пока бизнес спешит вписать AI в рабочие процессы, риски стирают границы между «виртуальным помощником» и «вором данных». С одной стороны, AI ускоряет операции, с другой — открывает дверь для утечек, нарушения конфиденциальности и «повторного использования» моделей злоумышленниками.</p> <h2>Что предлагает Coalfire?</h2> <p>Чтобы не оказаться на обочине цифровой войны, компания запустила полный набор атакующих и защитных AI-сервисов. Среди них:</p> <ul> <li>Оценка готовности (AI readiness assessment) по стандартам NIST AI RMF и AI Act ЕС;</li> <li>Моделирование угроз и безопасность ML-моделей в стиле OWASP;</li> <li>Ручное тестирование на проникновение генеративных приложений и LLM;</li> <li>Официальная AI-аттестация по NIST AI RMF;</li> <li>Консультации по управлению рисками AI.</li> </ul> <p>«Мы атаковались так же, как реальные хакеры, – и убедились, что их методы работают», – рассказывает сооснователь Albert Invent Ник Толкен. А Charles Henderson из Coalfire добавляет: «Нельзя жать на газ AI, не проверив тормоза безопасности».</p> <h2>Почему это важно?</h2> <p>С развитием агентных AI-систем, которые сами отправляют письма, управляют сервисами и даже планируют задачи, риск потери контроля растёт экспоненциально. Без глубокого ручного тестирования и профессионального «взгляда хакера» уязвимые алгоритмы могут превратиться в средство шпионажа и кражи данных.</p> <p>Coalfire напоминает: защищать AI нужно на каждом этапе – от проектирования до эксплуатации. Иначе завтра у вас могут «гулять» не только цифры, но и самые ценные секреты компании.</p> </div>