Суть инновации: System One вместо генерации
Cloudflare выпустила превью модели Clairic (@cf/cloudflare/clairic) в рамках Workers AI. В отличие от традиционных LLM, которые «думают» и генерируют текст, Clairic — это модель извлечения (extraction model), основанная на концепции «System One» (быстрое, интуитивное мышление, по Канеману). Она принимает на вход текст и до 4 изображений, а на выходе выдает строго типизированные значения (числа, даты, суммы, списки) в формате JSON, а не свободный текст.
Ключевая особенность — ответ формируется за один прямой проход (forward pass) без этапа рассуждения (reasoning) и без генерации токенов вывода. Это решает проблему нестабильности LLM при извлечении фактов: модель не может «выдумать» цифру, если она не найдена, возвращая вместо этого null с вероятностью отсутствия значения (p_null).
Технические характеристики и ограничения
Модель поддерживает контекстное окно в 65,536 токенов и умеет работать с широкими схемами, разбивая их на параллельные проходы, если они не помещаются в один шаг. Поддерживаемые типы данных включают: text, number, date, time, datetime, duration, list, estimate и forecast (до 64 шагов вперед).
Важно отметить, что точное количество параметров не раскрывается, но модель работает на GPU, хостимых Cloudflare. Локальная версия с весами пока недоступна, ожидается в будущем.
Сравнение производительности: Clairic против GLM-5.3
Cloudflare провела сравнительное тестирование в сценарии обработки претензий по поврежденным товарам. Использовалась цепочка: Clairic (извлечение) → Clef (решение) → GLM-5.3 (генерация ответа). Эта цепочка сравнивалась с подходом, где все три шага выполняла одна LLM (GLM-5.3).
| Метрика | Clairic (извлечение) | GLM-5.3 (генерация) | Экономия/Ускорение |
|---|---|---|---|
| Время извлечения | 0.46 с | 16.1 с | В ~35 раз быстрее |
| Общее время пайплайна | 19.3 с | 61.7 с | В 3.2 раза быстрее |
| Стоимость (на 1 млн заявок) | $6,032 | $11,740 | Снижение на 49% |
| Точность оценки ремонта | Идентичный результат | Разброс: $220–$250 | Выше детерминированность |
Надежность и точность
В тестах на прогнозировании пропускной способности пунктов досмотра TSA (21 день) средняя ошибка составила всего 3.3%. 17 из 21 фактического значения попали в 80% доверительный интервал модели. Исключения составили 3 из 4 промахов, которые пришлись на выходные праздничных дней (Columbus Day), что указывает на зависимость от внешних факторов, а не от ошибки модели.
При этом модель не справляется со сложной многошаговой арифметикой и может ошибаться в экстремальных случаях. Однако для типичных задач парсинга инвойсов, дат и сумм она демонстрирует высокую стабильность, возвращая точные спаны текста с координатами символов.
Стоимость и доступность
Clairic доступна в превью через Workers AI. Тарификация составляет $0.10 за миллион входных токенов, при этом стоимость выходных токенов отсутствует (так как их нет). Это дешевле, чем аналог Clef ($0.24/M), но дороже Jev от TypeSafe ($0.042/M). Для разработчиков это означает возможность заменить дорогие LLM на этапе извлечения данных, значительно экономя бюджет и время отклика.
Источник: MarkTechPost ↗