В этой статье Еьвинд Кйосбакен раскрывает четыре ключевых способа повысить продуктивность при работе с AI-инструментами. Он подчеркивает важность использования агентов для быстрого чтения и создания задач в Linear, проведения глубокого исследования и автоматической проверки логов.
Первый метод — Macwhisper для быстрого превращения речи в текст на Mac, что помогает легко управлять AI-агентами в естественной манере. Второй — использование Claude для code review: после внедрения функции он просит проверить код на готовность к релизу, что помогает выявить скрытые ошибки и снизить количество багов в продакшене. Третий — запускать несколько агентов одновременно при застревании, чтобы максимизировать эффективность работы без потери качества. Четвертый — автоматизация взаимодействия с GitHub через агента Cursor вместо ручных команд, что позволяет сэкономить часы работы при создании PR и управлении репозиториями.
Эти методы помогают автору экономить не менее одного часа в день, что существенно повышает его производительность. Он рекомендует программистам освоить работу с AI-агентами и делится бесплатными ресурсами — курсами, книгой и вебинаром — чтобы помочь начать путь к AI-нативному программированию. В будущем ожидается рост автоматизации и более глубокое внедрение AI в рутинные процессы разработки, что изменит привычные рабочие схемы.