Исторический прорыв с помощью ИИ
Спустя 108 лет после передачи зашифрованного сообщения времен Первой мировой войны, разработчик под псевдонимом Prinz успешно расшифровал его, используя модель GPT-Astra. Сообщение, ранее считавшееся неразгаданным, содержало разведывательные данные о перемещении британских военных кораблей у берегов Крыма. Код был взят из списка из 50 нераскрытых шифров, публикуемых немецким научным порталом Scienceblogs.de.
Механика взлома: ключ и метод
Немецкое военное командование использовало сложную систему шифрования ADFGVX, которая комбинировала подстановку и перестановку символов в зависимости от ключевого слова. GPT-Astra смогла подобрать ключ "TRUPPENVERSCHIEBUNG" (переброска войск), что позволило получить исходный текст на немецком языке. Ранее считалось, что этот ключ использовался только с 9 декабря 1918 года, однако сообщение было передано 29 ноября, что стало одной из причин неудач предыдущих попыток взлома.
Результаты декодирования
ИИ перевел расшифрованный текст, который содержал предупреждение о приближении вражеской эскадры. Ниже приведена таблица с ключевыми данными расшифровки:
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Метод шифрования | ADFGVX |
| Ключевое слово | TRUPPENVERSCHIEBUNG |
| Дата передачи | 29 ноября 1918 г. |
| Перевод (фрагмент) | «АНГЛИЙСКИЙ КРЕЙСЕР ПРИБЫЛ В СЕВАСТОПОЛЬ... АЛЛИАНТСКАЯ ЭСКАДРА СЛЕДУЕТ 26-го» |
Верификация исторических фактов
Для проверки точности расшифровки Prinz сравнил данные с архивными журналами британского флота. Результаты совпали с историческими записями:
- Британский крейсер HMS Canterbury действительно прибыл в Севастополь 24 ноября 1918 года. Цифра «?» в расшифровке ИИ, вероятно, является опечаткой при передаче или в оригинальном ключе.
- Дата прибытия эскадры (26 ноября) совпала с историческими данными без ошибок.
Значение для развития ИИ
Этот случай демонстрирует не только лингвистические, но и логические способности GPT-Astra. Модель смогла преодолеть ограничения, связанные с неверными историческими предположениями исследователей, и применить гибкий подход к решению задачи, требующей анализа контекста и знания исторических периодов.
Источник: Tom's Hardware ↗