CellLENS выявляет скрытые субпопуляции клеток

<div> <p>Новая AI-система CellLENS объединяет данные о расположении, молекулярном составе и морфологии клеток, что позволяет выявлять ранее неразличимые субпопуляции иммунных клеток в тканях.</p> <p>Инструмент CellLENS, разработанный исследователями из MIT и ряда ведущих университетов США, сочетает в себе свёрточные и графовые нейронные сети для создания комплексного цифрового профиля каждой клетки. Это позволяет группировать клетки по сходству их биологии, выявляя даже те популяции, которые при традиционном анализе остаются незамеченными.</p> <p>В недавней публикации в журнале <em>Nature Immunology</em> описано применение CellLENS к образцам здоровой ткани, лимфомы и рака печени. Система обнаружила редкие T-лимфоциты, концентрирующиеся на границе опухоли или присутствующие в отдалённых зонах, что важно для разработки более эффективных иммунотерапевтических стратегий.</p> <p>«Теперь мы не просто определяем клетку как T-клетку, но можем уточнить её субпопуляцию, функциональное состояние и потенциальную роль в опухолевом процессе», — поясняет руководитель работы Бокай Чжу, постдок из MIT и Broad Institute.</p> <h2>Перспективы и прогнозы</h2> <p>По словам соавтора исследования профессора Алекса Шалека из MIT, CellLENS способна ускорить выдвижение новых биомаркеров и таргетных терапевтических препаратов. При правильном подборе входных данных и последующей валидации такие инструменты будут способствовать более быстрой трансляции научных данных в клинические решения.</p> </div>