AI-новости29 июля 2026 г., 00:18 МСК🤖 Auto

CachyOS обходит Windows 11 на AMD Ryzen AI 9 HX 470

Тестирование мини-ПК BOSGAME VTA-439 показало, что оптимизированная Arch-дистрибуция CachyOS превосходит Windows 11 и Ubuntu в производительности на новом процессоре AMD.

Баннер новости 4581

Железо и условия теста

Для сравнения производительности операционных систем использовался мини-ПК BOSGAME VTA-439 на базе нового SoC AMD Ryzen AI 9 HX 470 (архитектура Gorgon Point). Конфигурация тестового стенда включала:

  • Процессор: 12 ядер / 24 потока, встроенная графика Radeon 890M (RDNA 3.5).
  • Память: 32 ГБ DDR5-5600 (два модуля по 16 ГБ).
  • Накопитель: 1 ТБ NVMe SSD.

Тестирование проводилось на «чистых» установках систем без дополнительной ручной оптимизации, чтобы оценить работу out-of-the-box. Windows 11 Pro была обновлена до актуальных патчей на 8 июля, Linux-дистрибутивы устанавливались в середине июля.

Результаты производительности

Ключевым выводом исследования стало доминирование CachyOS (Arch Linux) в большинстве сценариев. Благодаря специфическим оптимизациям ядра и планировщика задач, эта система показала преимущество перед Windows 11. Ubuntu 26.04 LTS и Fedora Workstation 44 также продемонстрировали высокую эффективность, но уступили CachyOS в некоторых бенчмарках.

Операционная система Тип системы Ключевая особенность в тесте
CachyOS Arch Linux (Rolling) Лидер по производительности благодаря оптимизациям
Windows 11 Pro Proprietary Базовая линия, уступает CachyOS
Ubuntu 26.04 LTS Debian-based Незначительное отставание от CachyOS
Fedora Workstation 44 RPM-based Незначительное отставание от CachyOS

Значение для пользователей

Результаты подчеркивают важность выбора ОС для работы с новыми архитектурами AMD. Несмотря на то, что Windows 11 является стандартной ОС для таких устройств, специализированные Linux-дистрибуции, такие как CachyOS, способны выжимать больше производительности из аппаратной части за счет менее накладных процессов и настроенных под современное железо параметров ядра. Это особенно актуально для задач, требующих высокой вычислительной мощности CPU и GPU, таких как компиляция кода, рендеринг и работа с ИИ-моделями.

Источник: Phoronix ↗