Разрыв между ИИ-стратегией и инфраструктурой
Новый отчет Seagate 2026 Data Infrastructure Readiness Report выявил критическую проблему корпоративного сектора: бизнес активно внедряет искусственный интеллект, но его «фундамент» — системы хранения данных — не успевает за спросом. Опрос 2 712 IT-лидеров из США, Китая, Индии, Великобритании, Германии, Франции и Японии (проведен Recon Analytics в мае-июне 2026 года) показал, что 99% респондентов ожидают увеличения потребностей в хранилищах в ближайшие три года.
Парадокс заключается в том, что, несмотря на очевидную необходимость, 62% организаций признают свою неподготовленность к этому вызову. Лишь 38% компаний считают, что их инфраструктура готова удовлетворить растущие потребности ИИ. Это создает риск того, что потенциал ИИ останется нереализованным из-за технических ограничений, а не алгоритмических.
Масштаб проблемы: цифры и бенчмарки
Рост объемов данных носит взрывной характер. 32% компаний прогнозируют увеличение потребностей в хранилищах более чем на 50% исключительно за счет внедрения ИИ. При этом главной проблемой при развертывании ИИ названа не нехватка вычислительных мощностей (27%), а качество данных (53%) и сама инфраструктура хранения (43%).
| Метрика / Показатель | Значение | Значение для бизнеса |
|---|---|---|
| Ожидают роста потребностей в хранилищах | 99% | Универсальная необходимость модернизации инфраструктуры |
| Прогноз роста спроса более чем на 50% | 32% | Требуется масштабирование с запасом |
| Готовы к росту потребностей | 38% | 62% компаний в зоне риска |
| Видят умеренный/значительный ROI от ИИ | 86% | Инвестиции окупаются, но инфраструктура тормозит рост |
| Задерживают расширение из-за энергии/устойчивости | 77% | Экологические нормы становятся лимитирующим фактором |
ROI от ИИ есть, но инфраструктура тормозит
Несмотря на инфраструктурные проблемы, бизнес видит результат: 86% организаций сообщают об умеренном или значительном возврате инвестиций (ROI) от ИИ, причем треть из них фиксирует «значимые измеримые» результаты. Однако данные, генерируемые и обрабатываемые ИИ, превращаются в стратегический актив. 98% респондентов согласны с тем, что хранение данных перестало быть базовой функцией и стало ключевым элементом бизнес-стратегии.
В связи с этим приоритеты инвестиций смещаются: 76% компаний включили центры обработки данных (ЦОД) в топ-3 своих инфраструктурных приоритетов, а 20% назвали их главным направлением для вложений.
Концепция «Устойчивого масштабирования» (Sustainable Scaling)
Третьим ключевым фактором, влияющим на готовность, стала устойчивость. 77% компаний уже откладывали или пересматривали планы расширения ИИ-инфраструктуры из-за проблем с энергопотреблением и углеродным следом. 52% называют энергопотребление ИИ главной экологической проблемой.
Seagate вводит термин «Sustainable Scaling» — способность увеличивать мощность ИИ и бизнес-ценность, одновременно повышая эффективность инфраструктуры. Успех в следующей фазе ИИ будет зависеть не от объема хранилищ, а от способности компаний управлять полным жизненным циклом данных: от создания до утилизации, обеспечивая их доступность и эффективность использования ресурсов.
Источник: ZDNet AI ↗