CuspAI привлек $450 млн: ИИ-фунда для материалов будущего от Бейзо и Nvidia

Агрессивная оценка и стратегический поворот

Двухлетний британский стартап CuspAI, базирующийся в Кембридже, закрыл раунд финансирования Series B на сумму $450 млн. По итогам сделки оценка компании достигла $2,6 млрд, что в пять раз превышает показатель в $520 млн, зафиксированный в сентябре прошлого года. Лидирующими инвесторами выступили венчурные фонды Kleiner Perkins и NEA, а также фонд Jeff Bezos Expeditions, оказавший «значительное участие» в раунде. В раунде также участвовала венчурная структура AMD.

Основатель и CEO Чед Эдвардс заявил, что компания совершила стратегический поворот. Изначально фокус был на улавливании углерода и очистке воды, но сейчас 80% ресурсов будет направлено на полупроводниковую отрасль. Это решение продиктовано отчаянным спросом со стороны цепочек поставок чипов, критически важных для ИИ, где наблюдается острый дефицит памяти и компонентов.

AI Materials Foundry: Альянс гигантов

Параллельно с закрытием раунда CuspAI запустила AI Materials Foundry — консорциум, объединяющий более 48 технологических гигантов, промышленных компаний и исследовательских центров. В число участников вошли Nvidia, Meta Platforms и Hyundai Motor Group. Цель альянса — объединить вычислительные мощности и научные ресурсы для создания программного обеспечения, которое ускорит открытие новых материалов для производителей чипов.

Средства от инвестиций ($450 млн) будут направлены на поддержку лабораторий в Кембридже, Сингапуре и районе Сан-Франциско. Основной исследовательский приоритет — разработка материалов, позволяющих сократить или полностью исключить использование редких металлов с рисками в цепочке поставок, таких как рутений и иридий.

Реальность против ожиданий: Кейс с MOF

Несмотря на высокий хайп, путь от алгоритма к реальному материалу остается сложным. CuspAI уже имеет опыт работы с металл-органическими каркасами (MOF) для улавливания CO2 в партнерстве с Meta. Алгоритм отобрал 10 структур из 300 триллионов возможных, но при синтезе ни одна из 6 созданных молекул не превзошла существующие коммерческие аналоги. Тем не менее, процесс занял всего шесть месяцев, что является драматическим улучшением по сравнению с традиционными отраслевыми таймлайнами.

Таланты и скепсис

Конкурентное преимущество CuspAI строится на кадровом составе. Сооснователь Макс Уэлинг — известный исследователь ИИ. В совет директоров вошли пионеры глубокого обучения Ян Лекун и Джеффри Хинтон, а также ветеран полупроводников Абхи Талваркар (AMD). Бывший топ-менеджер Google и Apple Джон Джаннандреа нанят для открытия калифорнийского офиса.

Эксперты, однако, предупреждают о рисках. Дэвид Файрен-Хименес, профессор молекулярной инженерии Кембриджа, отмечает, что ИИ лишь ускоряет процесс, но не заменяет дорогостоящие эксперименты. «Магии от машинного обучения в одиночку не будет», — подчеркивает он. По словам сооснователя Уэлинга, главная проблема отрасли — нехватка данных и тестовых мощностей, что и пытается решить модель Foundry.

Ключевые показатели сделки

Источник: Bloomberg ↗