Архитектура и масштаб
JUPITER, развернутый в исследовательском центре Фёльзунгсцентр Юлих (Германия), стал первым европейским суперкомпьютером, преодолевшим барьер в один эксафлопс. В основе системы лежат NVIDIA Grace Hopper Superchips и сеть NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand. Эта конфигурация позволяет не просто конкурировать с лидерами, но и лидировать в широком спектре научных и ИИ-задач, что подтверждается четырьмя прорывными проектами, представленными на конференции ISC.
Нейробиология: карта мозга на клеточном уровне
Проект Jülich Brain Atlas создал фундаментальную модель CytoNet для анализа микроструктуры мозга. Исследователям удалось обработать 6,5 петабайта данных с 21 посмертного образца мозга, обучив модель на 4096 чипах Grace Hopper всего за 5 дней. Это первый случай, когда ИИ-агент способен не просто анализировать, но и «думать» над экспериментом, связывая структуру отдельных клеток с функциями мозга. В будущем планируется интеграция с моделью NVIDIA Nemotron 3 120B для создания ассистентов, способных отвечать на сложные вопросы по нейроданным.
Климат: мировой рекорд детализации
Модель ICON установила новый мировой рекорд, симулируя 146 дней реального климата за 24 часа вычислений. Используя 20 480 чипов Grace Hopper, система впервые провела связное моделирование всей системы Земли (океан, атмосфера, суша, биохимия, углеродный цикл) с разрешением 1 километр. Это позволяет видеть физические процессы, такие как океанские вихри и цветение фитопланктона, напрямую из законов физики, а не через аппроксимации. Проект получил премию Gordon Bell Prize за моделирование климата.
Квантовые вычисления и 6G
Исследователи Юлиха совместно с NVIDIA Application Lab симулировали универсальный 50-кубитный квантовый компьютер (JUQCS-50), побив предыдущий рекорд в 48 кубит. Благодаря архитектуре единой памяти CPU-GPU в Grace Hopper, система эффективно управляет состояниями, превышающими объем памяти GPU. Параллельно, Ericsson и Юлих начали сотрудничество по разработке ИИ для сетей 6G, используя JUPITER для обучения энергоэффективных нейроморфных моделей.
Сводка ключевых показателей JUPITER
| Параметр | Значение / Детали |
|---|---|
| Локация | Forschungszentrum Jülich, Германия |
| Вычислительная платформа | NVIDIA Grace Hopper Superchips |
| Сетевая инфраструктура | NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand |
| Нейробиология (CytoNet) | 6.5 ПБ данных, 4096 чипов, обучение за 5 дней |
| Климат (ICON) | 20 480 чипов, 1 км разрешение, 146 дней симуляции за 24 часа |
| Квантовое моделирование | 50 кубитов (JUQCS-50), доступ через JUNIQ |
Запуск JUPITER знаменует переход эксафлопсных вычислений из категории исследовательских экспериментов в стадию промышленного использования, открывая новые горизонты для науки о данных, климатологии и квантовых технологий.
Источник: NVIDIA Blog ↗