Архитектура и SoC NVIDIA Thor
Новинка построена на платформе NVIDIA IGX T7000, которая является промышленной версией автомобильного/промышленного системного чипа (SoC) Thor. В основе лежит модуль с 14 ядрами CPU ARM Neoverse-V3AE и интегрированным GPU NVIDIA Blackwell. Система оснащена 128 ГБ памяти LPDDR5X и сетевым контроллером NVIDIA ConnectX-7. Архитектура специализирована для работы с датчиками, камерами (Camera-over-Ethernet) и программируемыми ускорителями зрения.
Расширение вычислительных мощностей
Хотя Thor обладает высокой эффективностью, ASRock Rack усилила сервер за счет расширения PCIe. В корпус установлен один слот FHFL (Half-Height, Full-Length), куда может быть установлена видеокарта NVIDIA RTX PRO 5000 или PRO 6000. Именно эти карты берут на себя основную нагрузку по инференсу и обучению моделей AI, дополняя возможности встроенного GPU SoC.
Интерфейсы и управление
Сервер предлагает богатый набор интерфейсов для подключения периферии и сетей:
- Сеть: 1x 1GbE RJ45 (встроен в Thor) + 2x 200GbE QSFP28 (через ConnectX-7).
- USB: 4x USB-A и 1x USB-C (скорость 10 Гбит/с).
- Управление: BMC ASPEED AST2600 с выделенным портом RJ45 для удаленного администрирования.
- Питание: Два избыточных блока питания по 800 Вт.
Характеристики модели 2UXGI-THOR
| Параметр | Значение / Спецификация |
|---|---|
| Форм-фактор | 2U, короткая глубина (Short-depth), спецификация NVIDIA MGX |
| Процессор (SoC) | NVIDIA IGX Thor (14x ARM Neoverse-V3AE + GPU Blackwell) |
| Память | 128 ГБ LPDDR5X |
| Сетевые порты | 2x 200GbE QSFP28, 1x 1GbE RJ45 |
| Расширение GPU | 1x PCIe FHFL (RTX PRO 5000/6000) |
| Хранение данных | 1x M.2 2280 (PCIe Gen5 x2) — только под ОС |
| Целевой рынок | Промышленность, медицина, Edge AI |
Зачем это нужно?
Обычные серверы строятся на базе x86 или Grace CPU для дата-центров. 2UXGI-THOR же позиционируется как нишевое решение для Edge-вычислений, где критична обработка больших объемов данных с датчиков в реальном времени. Отсутствие емких хранилищ (только слот под ОС) подчеркивает, что устройство создано для потоковой обработки, а не для архивирования данных. Это уникальный продукт для рынков, где требуется высокая плотность вычислений при жестких ограничениях по энергопотреблению и габаритам.
Источник: ServeTheHome ↗