Релиз модели4 июля 2026 г., 20:16 МСК🤖 Auto

Anthropic выпустила Claude Science: AI-лаборатория для воспроизводимых исследований

Anthropic представила бета-версию Claude Science — многоагентную среду для геномики, протеомики и химии, обеспечивающую полную прослеживаемость результатов и интеграцию с HPC.

Баннер новости 2906

Новый инструмент для воспроизводимой науки

Anthropic официально запустила Claude Science в статусе бета-версии. Это не новая языковая модель, а специализированное приложение-рабочая среда (workbench), работающее на базе существующих моделей Claude. Продукт ориентирован на исследователей, которые работают с базами данных, ноутбуками и терминалами кластеров. Ключевая особенность — автоматическая фиксация каждого шага исследования, что позволяет воспроизвести результат через месяцы.

Бета-версия доступна для пользователей планов Pro, Max, Team и Enterprise. Приложение поддерживает запуск локально на macOS и Linux, а также удаленно через SSH или узлы входа в высокопроизводительные вычислительные системы (HPC).

Архитектура: Координатор и Рецензент

В основе системы лежит многоагентная архитектура. Пользователь взаимодействует с одним общим координирующим агентом на естественном языке, который делегирует задачи специализированным агентам. Важнейшим элементом является отдельный агент-рецензент, работающий в реальном времени:

  • Он проверяет корректность цитирования и числовых данных.
  • Сверяет графики с исходным кодом их генерации.
  • Самостоятельно исправляет ошибки в процессе выполнения пайплайна.

Каждый сгенерированный артефакт (фигура, рукопись) сопровождается полной историей сообщений, описанием на естественном языке и точным кодом, что решает проблему «черного ящика» в научных вычислениях.

Интеграция с NVIDIA BioNeMo и 60+ навыками

Claude Science поставляется с более чем 60 предварительно настроенными навыками (skills) и коннекторами для работы с научными базами данных, такими как UniProt, PDB, Ensembl, ClinVar и ChEMBL. Особое внимание уделено интеграции с NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit, что дает доступ к мощным GPU-ускоренным моделям:

  • Evo 2: фундаментальная модель для геномики.
  • Boltz-2: предсказание биомолекулярных взаимодействий.
  • OpenFold3: предсказание структуры белков.

Практические кейсы и масштабирование

Ранние пользователи уже применили инструмент для анализа одноядерной РНК-секвенирования, дизайна CRISPR-скринингов и номинирования мишеней. Компания Manifold Bio использовала Claude Science для оценки экспрессии белков и безопасности кандидатов, а исследователь из UCSF сократил время генетического анализа в 10 раз. При этом система не требует передачи конфиденциальных данных в облако: вычисления происходят на инфраструктуре лаборатории (HPC, Modal), а в Claude отправляется только контекст.

Сравнение с альтернативами

Ниже приведена сравнительная таблица возможностей Claude Science в контексте научных задач:

Параметр Claude Science Общий AI-ассистент Claude Code
Основное назначение Научные рабочие процессы Вопросы и черновое письмо Разработка ПО
Запуск реальных пайплайнов Да, от начала до конца Нет Да, фокус на коде
Доступ к научным БД 60+ баз и навыков Нет Нет
Управление вычислениями Локально, HPC (SSH), Modal Нет Локальный терминал
Воспроизводимость Полная запись каждого артефакта Нет История Git
Проверка цитат и цифр Агент-рецензент Нет Нет
Встроенные рендеры Белки, геномные треки, молекулы Нет Нет

Источник: MarkTechPost ↗